Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn / Raschka, Sebastian  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Accompagne Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn / Raschka, Sebastian   Título : Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn Tipo de documento: texto impreso Autores: Raschka, Sebastian, Autor ; Hayden Liu, Yuxi, Autor ; Mirjalili, Vahid, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 790 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-889-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador  Software de la aplicación  Aprendizaje automático  Procesamiento de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos  Machine Learning  Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores. Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Accompagne Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn / Raschka, Sebastian   Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn [texto impreso] / Raschka, Sebastian, Autor ; Hayden Liu, Yuxi, Autor ; Mirjalili, Vahid, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2023 . - 790 páginas : gráficos. ISBN : 978-958-778-889-1 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador  Software de la aplicación  Aprendizaje automático  Procesamiento de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos  Machine Learning  Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores. Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn / Raschka, Sebastian  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn Tipo de documento: documento electrónico Autores: Raschka, Sebastian, Autor ; Hayden Liu, Yuxi, Autor ; Mirjalili, Vahid, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 790 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-890-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador  Software de la aplicación  Aprendizaje automático  Procesamiento de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos  Machine Learning  Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores. Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn [documento electrónico] / Raschka, Sebastian, Autor ; Hayden Liu, Yuxi, Autor ; Mirjalili, Vahid, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2023 . - 790 páginas : gráficos. ISBN : 978-958-778-890-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador  Software de la aplicación  Aprendizaje automático  Procesamiento de datos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Minería de datos  Machine Learning  Python (Lenguaje de programación de computadores). Índice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores. Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. Tipo de medio : Computadora Tipo de contenido : Texto En línea: https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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