Data Mesh / Dehghani, Zhamak

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Data Mesh : entrega de valor impulsado por los datos a escala Tipo de documento: texto impreso Autores: Dehghani, Zhamak, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Traductor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 369 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-871-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big data - Análisis estadístico  Búsquedas en bases de datos  Data Mesh  Estructura de datos (Informática)  Analítica de datos. Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica. En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos. Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de "plataforma" para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Data Mesh : entrega de valor impulsado por los datos a escala [texto impreso] / Dehghani, Zhamak, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Traductor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2023 . - 369 páginas : gráficos. ISBN : 978-958-778-871-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Big data - Análisis estadístico  Búsquedas en bases de datos  Data Mesh  Estructura de datos (Informática)  Analítica de datos. Índice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: En materia de datos, actualmente se atraviesa por un punto de inflexión, en el que las soluciones de gestión ya no se encuentran a la altura de la complejidad de las organizaciones, de la proliferación de las fuentes de datos y del alcance de las aspiraciones de obtener valor de estos con inteligencia artificial y analítica. En este libro práctico, la autora Zhamak Dehghani presenta Data Mesh, un paradigma sociotécnico descentralizado, basado en una arquitectura distribuida moderna que proporciona un nuevo enfoque para la obtención, el intercambio, el acceso y la gestión de datos analíticos. Dehghani guía a profesionales, arquitectos, líderes técnicos y responsables de la toma de decisiones en sus propósitos, desde la arquitectura tradicional de Big Data hasta un enfoque distribuido y multidimensional de la gestión de datos analíticos. En Data Mesh, se trata a estos como un producto, se consideran los dominios como una cuestión primordial, se utiliza el concepto de "plataforma" para crear una infraestructura de datos de autoservicio y se presenta un modelo informático federado de gestión de datos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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Diseño de sistemas de Machine Learning / Huyen, Chip

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar Tipo de documento: texto impreso Autores: Huyen, Chip, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Autor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2024 Número de páginas: 362 páginas ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-958-4 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis de datos  Minería de datos  Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)  Ingeniería de datos  Machine Learning. Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Diseño de sistemas de Machine Learning : un proceso iterativo para aplicaciones listas para funcionar [texto impreso] / Huyen, Chip, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2024 . - 362 páginas. ISBN : 978-958-778-958-4 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Análisis de datos  Minería de datos  Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)  Ingeniería de datos  Machine Learning. Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Los sistemas de aprendizaje automático, en inglés Machine Learning, implican el uso de métodos, algoritmos y procesos complejos que constan de muchos componentes diferentes; además, dependen de datos que varían considerablemente de un caso a otro. Con este libro aprenderá un método integral para diseñar sistemas de aprendizaje automático fiables, escalables, fáciles de mantener y adaptables a los entornos dinámicos y a los requisitos empresariales. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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El machine learning y la inteligencia artificial / Raschka, Sebastian

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : El machine learning y la inteligencia artificial : 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA Tipo de documento: texto impreso Autores: Raschka, Sebastian, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Traductor Editorial: Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial Fecha de publicación: 2025 Número de páginas: 247 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-958-778-987-4 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Inteligencia Artificial - IA  Machine Learning  Procesamiento de datos  Programas para computador. Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i El machine learning y la inteligencia artificial : 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA [texto impreso] / Raschka, Sebastian, Autor ; Torres, Miguel Ángel, Traductor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2025 . - 247 páginas : gráficos. ISBN : 978-958-778-987-4 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Inteligencia Artificial - IA  Machine Learning  Procesamiento de datos  Programas para computador. Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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