Título :	50 algoritmos que todo programador debe conocer
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Ahmad, Imran, Autor
Editorial:	Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial
Fecha de publicación:	2025
Número de páginas:	491 páginas
Il.:	ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	9786287787094
Idioma :	Español (spa)
Palabras clave:	Algoritmos (Computadores)  Inteligencia Artificial  Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones  Escritura - Automatización  Inteligencia artificial - Aspectos sociales.
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	En 2014, a pesar de tener un doctorado en Economía, acogí con entusiasmo mi nuevo empleo como científico de datos. Aunque algunos lo verán como un cambio radical, para mí fue una progresión natural. Sin embargo, el panorama tradicional de la economía podría sugerir que los económetras y los científicos de datos no siguen el mismo camino. Al principio de mi aventura en la ciencia de datos, me encontré con un sinfín de materiales en Internet. La enorme cantidad de recursos disponibles hacía que encontrarlos fuera como hallar un diamante en bruto. Con demasiada frecuencia, el contenido carecía de ideas prácticas relevantes para mí, lo que me provocaba algún que otro episodio de desilusión.
Tipo de medio :	Computadora
Tipo de contenido :	Texto
En línea:	https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

50 algoritmos que todo programador debe conocer [documento electrónico] / Ahmad, Imran, Autor . - Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial, 2025 . - 491 páginas : ilustraciones.
ISBN : 9786287787094
Idioma : Español (spa)

Palabras clave:	Algoritmos (Computadores)  Inteligencia Artificial  Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones  Escritura - Automatización  Inteligencia artificial - Aspectos sociales.
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	En 2014, a pesar de tener un doctorado en Economía, acogí con entusiasmo mi nuevo empleo como científico de datos. Aunque algunos lo verán como un cambio radical, para mí fue una progresión natural. Sin embargo, el panorama tradicional de la economía podría sugerir que los económetras y los científicos de datos no siguen el mismo camino. Al principio de mi aventura en la ciencia de datos, me encontré con un sinfín de materiales en Internet. La enorme cantidad de recursos disponibles hacía que encontrarlos fuera como hallar un diamante en bruto. Con demasiada frecuencia, el contenido carecía de ideas prácticas relevantes para mí, lo que me provocaba algún que otro episodio de desilusión.
Tipo de medio :	Computadora
Tipo de contenido :	Texto
En línea:	https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i