| TÃtulo : |
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes |
| Tipo de documento: |
texto impreso |
| Autores: |
Géron, Aurélien, Autor ; Pineda Gonzáles, Beatriz, Traductor |
| Mención de edición: |
3a. edición |
| Editorial: |
Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia |
| Fecha de publicación: |
2023 |
| Número de páginas: |
832 páginas |
| Il.: |
gráficos |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-84-415-4804-6 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning Scikit-Learn (Lenguaje de programación de computadores) Keras (Lenguaje de programación de computadores) TensorFlow(Lenguaje de programación de computadores) Deep Learning. |
| Ãndice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
Gracias a varios logros innovadores, el Deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del Machine Learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnologÃa pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teorÃa mÃnima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit Learn,Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. |
| Tipo de medio : |
Sin mediación |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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