| Título : |
Machine Learning con Pytorch y Scikit-Learn |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Raschka, Sebastian, Autor ; Hayden Liu, Yuxi, Autor ; Mirjalili, Vahid, Autor |
| Editorial: |
Bogotá D.C [Colombia] : Alpha Editorial |
| Fecha de publicación: |
2023 |
| Número de páginas: |
790 páginas |
| Il.: |
gráficos |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-958-778-890-7 |
| Idioma : |
Español (spa) |
| Palabras clave: |
Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Minería de datos Machine Learning Python (Lenguaje de programación de computadores). |
| Índice Dewey: |
005.3 Ciencia de los computadores (Programas) |
| Resumen: |
En los últimos años, los métodos de Machine Learning (en castellano, aprendizaje automático), con su capacidad para dar sentido a grandes cantidades de datos y automatizar decisiones, han encontrado amplias aplicaciones en la sanidad, la robótica, la biología, la física, los productos de consumo, los servicios de Internet y otros sectores.
Los saltos de gigante en la ciencia suelen provenir de una combinación de ideas poderosas y grandes herramientas. El aprendizaje automático no es una excepción. El éxito de los métodos de aprendizaje basados en datos se debe a las ingeniosas ideas de miles de investigadores con talento a lo largo de los 60 años de historia en este campo. Pero su reciente popularidad también se debe a la evolución de las soluciones de hardware y soft ware que los hacen escalables y accesibles. |
| Tipo de medio : |
Computadora |
| Tipo de contenido : |
Texto |
| En línea: |
https://www-alphaeditorialcloud-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/library/public [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |