Editorial Ediciones Anaya Multimedia
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda97 cosas que todo profesional de la seguridad informática deberÃa saber / Morillo, Christina
TÃtulo : 97 cosas que todo profesional de la seguridad informática deberÃa saber : la sabidurÃa colectiva de los expertos Tipo de documento: texto impreso Autores: Morillo, Christina, Autor ; Valdés-Mitranda Cros, Claudia, Traductor ; Dullea, kate, Ilustrador Editorial: Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2022 Número de páginas: 264 páginas Il.: ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4505-2 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Seguridad informática Programación Protección de datos Seguridad en computadores Sistemas de seguridad - Aspectos tecnológicos. Ãndice Dewey: 005.824 Seguridad informática Protección de sistemas informáticos y redes Resumen: Tanto si buscas nuevas oportunidades como si te interesa una alternativa profesional, la seguridad de la información puede resultar abrumadora. La autora ha compilado el conocimiento técnico de un amplio número de expertos del campo de la seguridad informática, para conformar esta guÃa práctica. He aquà 97 consejos útiles y concisos, para expandir tus habilidades y solucionar los problemas habituales de este sector. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 97 cosas que todo profesional de la seguridad informática deberÃa saber : la sabidurÃa colectiva de los expertos [texto impreso] / Morillo, Christina, Autor ; Valdés-Mitranda Cros, Claudia, Traductor ; Dullea, kate, Ilustrador . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2022 . - 264 páginas : ilustraciones.
ISBN : 978-84-415-4505-2
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Seguridad informática Programación Protección de datos Seguridad en computadores Sistemas de seguridad - Aspectos tecnológicos. Ãndice Dewey: 005.824 Seguridad informática Protección de sistemas informáticos y redes Resumen: Tanto si buscas nuevas oportunidades como si te interesa una alternativa profesional, la seguridad de la información puede resultar abrumadora. La autora ha compilado el conocimiento técnico de un amplio número de expertos del campo de la seguridad informática, para conformar esta guÃa práctica. He aquà 97 consejos útiles y concisos, para expandir tus habilidades y solucionar los problemas habituales de este sector. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado Ubicación Ver 77088 005.824 / M857 Libro Impreso Biblioteca Principal En exhibición Disponible E005B2 E005 Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow / Géron, Aurélien
TÃtulo : Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes Tipo de documento: texto impreso Autores: Géron, Aurélien, Autor ; Pineda Gonzáles, Beatriz, Traductor Mención de edición: 3a. edición Editorial: Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 832 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4804-6 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning Scikit-Learn (Lenguaje de programación de computadores) Keras (Lenguaje de programación de computadores) TensorFlow(Lenguaje de programación de computadores) Deep Learning. Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Gracias a varios logros innovadores, el Deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del Machine Learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnologÃa pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teorÃa mÃnima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit Learn,Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow : Conceptos, herramientas y técnicas para conseguir sistemas inteligentes [texto impreso] / Géron, Aurélien, Autor ; Pineda Gonzáles, Beatriz, Traductor . - 3a. edición . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2023 . - 832 páginas : gráficos.
ISBN : 978-84-415-4804-6
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Programas para computador Software de la aplicación Aprendizaje automático Procesamiento de datos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos Machine Learning Scikit-Learn (Lenguaje de programación de computadores) Keras (Lenguaje de programación de computadores) TensorFlow(Lenguaje de programación de computadores) Deep Learning. Ãndice Dewey: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Gracias a varios logros innovadores, el Deep learning hadado un gran impulso a todo el campo del Machine Learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnologÃa pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este bestseller utiliza ejemplos concretos, una teorÃa mÃnima y frameworks de Python listos para la producción (Scikit Learn,Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprensión intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado Ubicación Ver 77152 005.3 / G377 Libro Impreso Biblioteca Principal En exhibición Disponible E004B1 E004 Arquitectura de software: las partes difÃciles / Ford, Neal
TÃtulo : Arquitectura de software: las partes difÃciles : Análisis moderno de ventajas y desventajas para arquitecturas distribuidas Tipo de documento: texto impreso Autores: Ford, Neal, Autor ; Richards, Mark, Autor ; Sadalage, Pramod, Autor ; Dehghani, Zhamak, Autor ; Goyanes Arnedo, Beatriz, Traductor Mención de edición: 7 ed Editorial: Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 416 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4823-7 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Arquitectura de sistemas Arquitectura de software Calidad del software Costos de software Desarrollo de software IngenierÃa del software Programas para computador Software Programación de computadoras Lenguaje de programación de computadores. Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: En arquitectura de software no hay decisiones fáciles. Sà hay muchas partes difÃciles, problemas o cuestiones complicadas sin buenas prácticas, que nos obligan a elegir entre varias soluciones intermedias. Con este libro, descubrirá cómo pensar crÃticamente sobre las ventajas y desventajas relacionadas con las arquitecturas distribuidas. Además de las explicaciones teóricas, el presente volumen contiene ejemplos prácticos y conoceremos a la Patrulla Sysops, un grupo imaginario de profesionales de la arquitectura con los que estudiaremos la granularidad del servicio, cómo gestionar los flujos de trabajo, la administración y separación de contratos, las transacciones distribuidas y hasta la optimización de caracterÃsticas operativas, como la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento. El propósito principal de este libro es proporcionar las herramientas para realizar análisis de ventajas y desventajas, para enfrentarnos a los problemas de arquitectura y tomar la mejor decisión en cada caso. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Arquitectura de software: las partes difÃciles : Análisis moderno de ventajas y desventajas para arquitecturas distribuidas [texto impreso] / Ford, Neal, Autor ; Richards, Mark, Autor ; Sadalage, Pramod, Autor ; Dehghani, Zhamak, Autor ; Goyanes Arnedo, Beatriz, Traductor . - 7 ed . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2023 . - 416 páginas : gráficos.
ISBN : 978-84-415-4823-7
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Arquitectura de sistemas Arquitectura de software Calidad del software Costos de software Desarrollo de software IngenierÃa del software Programas para computador Software Programación de computadoras Lenguaje de programación de computadores. Ãndice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: En arquitectura de software no hay decisiones fáciles. Sà hay muchas partes difÃciles, problemas o cuestiones complicadas sin buenas prácticas, que nos obligan a elegir entre varias soluciones intermedias. Con este libro, descubrirá cómo pensar crÃticamente sobre las ventajas y desventajas relacionadas con las arquitecturas distribuidas. Además de las explicaciones teóricas, el presente volumen contiene ejemplos prácticos y conoceremos a la Patrulla Sysops, un grupo imaginario de profesionales de la arquitectura con los que estudiaremos la granularidad del servicio, cómo gestionar los flujos de trabajo, la administración y separación de contratos, las transacciones distribuidas y hasta la optimización de caracterÃsticas operativas, como la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento. El propósito principal de este libro es proporcionar las herramientas para realizar análisis de ventajas y desventajas, para enfrentarnos a los problemas de arquitectura y tomar la mejor decisión en cada caso. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado Ubicación Ver 77155 005.1 / A772 Libro Impreso Biblioteca Principal En exhibición Disponible E002B4 E002 Ciberseguridad paso a paso / Caballero, MarÃa Ãngeles
TÃtulo : Ciberseguridad paso a paso : diseña tu estrategia Tipo de documento: texto impreso Autores: Caballero, MarÃa Ãngeles, Autor ; Baus Lerma, Laura, Autor ; Cilleros Serrano, Diego, Autor Editorial: Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 600 páginas Il.: ilustraciones; gráficos. ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4844-2 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Ciberseguridad Seguridad informática Seguridad de datos (computadores) Seguridad de la información. Ãndice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este es un libro práctico que muestra la manera de elaborar tu estrategia de ciberseguridad paso a paso. En el libro elaboramos el nuevo y sencillo marco de ciberseguridad CABACI que te permitirá evaluar tu nivel de madurez en ciberseguridad. Especialmente útil para pymes, autónomos o influencers, personas que se quieran introducir en la ciberseguridad de manera fácil, tanto técnicas como de negocio, CEO, XEO, responsables de ciberseguridad, CISOS y cualquier otra persona que necesite guiarse al construir su estrategia de ciberseguridad. Hablamos de la importancia de entender tu negocio. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ciberseguridad paso a paso : diseña tu estrategia [texto impreso] / Caballero, MarÃa Ãngeles, Autor ; Baus Lerma, Laura, Autor ; Cilleros Serrano, Diego, Autor . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2023 . - 600 páginas : ilustraciones; gráficos.
ISBN : 978-84-415-4844-2
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Ciberseguridad Seguridad informática Seguridad de datos (computadores) Seguridad de la información. Ãndice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este es un libro práctico que muestra la manera de elaborar tu estrategia de ciberseguridad paso a paso. En el libro elaboramos el nuevo y sencillo marco de ciberseguridad CABACI que te permitirá evaluar tu nivel de madurez en ciberseguridad. Especialmente útil para pymes, autónomos o influencers, personas que se quieran introducir en la ciberseguridad de manera fácil, tanto técnicas como de negocio, CEO, XEO, responsables de ciberseguridad, CISOS y cualquier otra persona que necesite guiarse al construir su estrategia de ciberseguridad. Hablamos de la importancia de entender tu negocio. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ejemplares(1)
Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado Ubicación Ver 77273 005.8 / C112 Libro Impreso Biblioteca Principal En Procesos Técnicos En Procesos Técnicos
Excluido de préstamoE005B1 E005 Ciencia de datos desde cero / Grus, Joel
TÃtulo : Ciencia de datos desde cero : Principios básicos con Python Tipo de documento: texto impreso Autores: Grus, Joel, Autor ; Aranda González, Virginia, Traductor Mención de edición: 2a. edición Editorial: Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia Fecha de publicación: 2023 Número de páginas: 416 páginas Il.: gráficos ISBN/ISSN/DL: 978-84-415-4720-9 Idioma : Español (spa) Palabras clave: Estructura de datos (Computadores) Procesamiento electrónico de datos Organización de archivos (Computadores) Lenguaje de programación de computadores Python (Lenguaje de programación de computadores) Programación de computadoras Ãndice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerÃas de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadÃsticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como cientÃfico de datos. Repleto de nueva información sobre Deep Learning (aprendizaje profundo), estadÃsticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Ciencia de datos desde cero : Principios básicos con Python [texto impreso] / Grus, Joel, Autor ; Aranda González, Virginia, Traductor . - 2a. edición . - Madrid [España] : Ediciones Anaya Multimedia, 2023 . - 416 páginas : gráficos.
ISBN : 978-84-415-4720-9
Idioma : Español (spa)
Palabras clave: Estructura de datos (Computadores) Procesamiento electrónico de datos Organización de archivos (Computadores) Lenguaje de programación de computadores Python (Lenguaje de programación de computadores) Programación de computadoras Ãndice Dewey: 005.7 Datos en sistemas de computadoras Resumen: Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerÃas de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edición de Ciencia de datos desde cero muestra cómo funcionan estas herramientas y algoritmos implementándolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matemáticas y ciertas habilidades de programación, el autor, Joel Grus, le ayudará a familiarizarse con las mates y las estadÃsticas, que son el núcleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informáticas necesarias para iniciarse como cientÃfico de datos. Repleto de nueva información sobre Deep Learning (aprendizaje profundo), estadÃsticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra cómo sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea. Tipo de medio : Sin mediación Tipo de contenido : Texto Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Reserva
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Código de barras Signatura Tipo de medio Ubicación Estado Estado Ubicación Ver 77154 005.7 / G892 Libro Impreso Biblioteca Principal En exhibición Disponible E004B2 E004 Civilización Hacker / Quian, Alberto
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