Subcolección Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos
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Documentos disponibles dentro de la subcolección (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaAnálisis de sentimientos en reseñas hoteleras de Buenaventura mediante minería de texto / Duque Caicedo, Andrés Felipe
Título : Análisis de sentimientos en reseñas hoteleras de Buenaventura mediante minería de texto Tipo de documento: documento electrónico Autores: Duque Caicedo, Andrés Felipe, Autor ; Osorio Londoño, Andrés Alberto (1980-), Asesor ; Jiménez López, Edgar Rafael, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2026 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Subcolección: Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos Palabras clave: Análitica de datos Minería de Texto Desarrollo informático Turismo - Análisis Estadístico Percepción Turística Turismo - Buenaventura (Valle del Cauca-Colombia) Resumen: Sentiment analysis applied to tourism has become a fundamental tool for understanding visitors’ perceptions and guiding decision-making in emerging destinations. In Buenaventura, a city with significant tourism potential but affected by structural challenges such as security conditions and business informality, no studies had rigorously systematized the opinions available on digital platforms.
This project examined 3,727 reviews posted on Google between 2020 and 2025 concerning the five most frequently reviewed hotels in the city, using text mining techniques, automated sentiment analysis, and data visualization. The process followed the CRISP-DM model, integrating automated scraping through Apify, a processing workflow in Azure based on the Bronze–Silver–Gold architecture, and semantic enrichment generated through Azure Cognitive Services – Text Analytics.
The study enabled the classification of emotions, the identification of thematic aspects, and the detection of narrative trends associated with the tourism experience. Manual validation of a 3% sample yielded an interpretative coherence of 90.2%. The findings were incorporated into interactive dashboards in Power BI, creating a visual system capable of revealing satisfaction patterns, thematic alerts, and gaps in hotel responses, offering strategic value for tourists, business owners, and local institutions.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8174 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Análisis de sentimientos en reseñas hoteleras de Buenaventura mediante minería de texto [documento electrónico] / Duque Caicedo, Andrés Felipe, Autor ; Osorio Londoño, Andrés Alberto (1980-), Asesor ; Jiménez López, Edgar Rafael, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2026. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos) .
Palabras clave: Análitica de datos Minería de Texto Desarrollo informático Turismo - Análisis Estadístico Percepción Turística Turismo - Buenaventura (Valle del Cauca-Colombia) Resumen: Sentiment analysis applied to tourism has become a fundamental tool for understanding visitors’ perceptions and guiding decision-making in emerging destinations. In Buenaventura, a city with significant tourism potential but affected by structural challenges such as security conditions and business informality, no studies had rigorously systematized the opinions available on digital platforms.
This project examined 3,727 reviews posted on Google between 2020 and 2025 concerning the five most frequently reviewed hotels in the city, using text mining techniques, automated sentiment analysis, and data visualization. The process followed the CRISP-DM model, integrating automated scraping through Apify, a processing workflow in Azure based on the Bronze–Silver–Gold architecture, and semantic enrichment generated through Azure Cognitive Services – Text Analytics.
The study enabled the classification of emotions, the identification of thematic aspects, and the detection of narrative trends associated with the tourism experience. Manual validation of a 3% sample yielded an interpretative coherence of 90.2%. The findings were incorporated into interactive dashboards in Power BI, creating a visual system capable of revealing satisfaction patterns, thematic alerts, and gaps in hotel responses, offering strategic value for tourists, business owners, and local institutions.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8174 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Sistema conversacional inteligente para la promoción de la salud, ergonomía laboral y hábitos de vida saludables Tipo de documento: documento electrónico Autores: Torres Martínez, Tomas, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2026 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Subcolección: Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos Palabras clave: Análitica de datos Salud y seguridad en el trabajo Actividad física Hábitos saludables Inteligencia Artificial Resumen: El incremento del sedentarismo, el trabajo prolongado frente a pantallas y la adopción de hábitos de vida poco saludables han generado un aumento significativo de molestias musculoesqueléticas, alteraciones posturales y disminución del bienestar general en la población. A pesar de la disponibilidad de información científica sobre ergonomía, actividad física y nutrición, esta no siempre resulta accesible, integrada ni personalizada para el usuario común.
El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un chatbot que brinde orientación educativa y preventiva en ergonomía laboral, ergonomía en la actividad física, pausas activas, entrenamiento físico básico y hábitos saludables. El sistema no se limita al uso de modelos de lenguaje, sino que se fundamenta en principios y recomendaciones ampliamente aceptadas en la literatura científica relacionada con la salud ocupacional, la actividad física y la promoción de estilos de vida saludables, los cuales son incorporados como lineamientos y reglas de conocimiento dentro del chatbot.
La metodología empleada corresponde a un desarrollo tecnológico, en el cual se diseñó e implementó una aplicación web interactiva que permite la recolección de datos básicos del usuario, la evaluación ergonómica mediante checklist, el análisis cualitativo de la postura a partir de imágenes y la generación automática de planes orientativos de entrenamiento, nutrición y pausas activas. El sistema integra estos componentes con un enfoque conversacional, asegurando coherencia, control del dominio y respuestas alineadas con criterios técnicos.
Como resultados esperados, se prevé disponer de una herramienta digital accesible, confiable y escalable, capaz de apoyar procesos de educación en salud y prevención de riesgos musculoesqueléticos, contribuyendo a la adopción de mejores hábitos posturales y de actividad física, sin reemplazar la intervención de profesionales especializados.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8097 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Sistema conversacional inteligente para la promoción de la salud, ergonomía laboral y hábitos de vida saludables [documento electrónico] / Torres Martínez, Tomas, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2026. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos) .
Palabras clave: Análitica de datos Salud y seguridad en el trabajo Actividad física Hábitos saludables Inteligencia Artificial Resumen: El incremento del sedentarismo, el trabajo prolongado frente a pantallas y la adopción de hábitos de vida poco saludables han generado un aumento significativo de molestias musculoesqueléticas, alteraciones posturales y disminución del bienestar general en la población. A pesar de la disponibilidad de información científica sobre ergonomía, actividad física y nutrición, esta no siempre resulta accesible, integrada ni personalizada para el usuario común.
El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un chatbot que brinde orientación educativa y preventiva en ergonomía laboral, ergonomía en la actividad física, pausas activas, entrenamiento físico básico y hábitos saludables. El sistema no se limita al uso de modelos de lenguaje, sino que se fundamenta en principios y recomendaciones ampliamente aceptadas en la literatura científica relacionada con la salud ocupacional, la actividad física y la promoción de estilos de vida saludables, los cuales son incorporados como lineamientos y reglas de conocimiento dentro del chatbot.
La metodología empleada corresponde a un desarrollo tecnológico, en el cual se diseñó e implementó una aplicación web interactiva que permite la recolección de datos básicos del usuario, la evaluación ergonómica mediante checklist, el análisis cualitativo de la postura a partir de imágenes y la generación automática de planes orientativos de entrenamiento, nutrición y pausas activas. El sistema integra estos componentes con un enfoque conversacional, asegurando coherencia, control del dominio y respuestas alineadas con criterios técnicos.
Como resultados esperados, se prevé disponer de una herramienta digital accesible, confiable y escalable, capaz de apoyar procesos de educación en salud y prevención de riesgos musculoesqueléticos, contribuyendo a la adopción de mejores hábitos posturales y de actividad física, sin reemplazar la intervención de profesionales especializados.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/8097 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Tutor interactivo: matemática I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Suazo Castaño, Luisa Fernanda, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor Editorial: Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales* Fecha de publicación: 2026 Colección: RiDUM - Trabajos de Grado Subcolección: Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos Palabras clave: IA en educación Entornos Virtuales de Aprendizaje Chatbot - Matemática aplicada Innovación Pedagógica Cálculo Diferencial Enseñanza mediada por tecnología Desarrollo informático Análitica de datos Resumen: Este proyecto nace de la necesidad de apoyar a los estudiantes que presentan dificultades en la asignatura de Matemática I, especialmente en temas clave como funciones y derivadas. Actualmente, muchos alumnos no cuentan con un acompañamiento constante para resolver dudas fuera del horario de clase, lo que puede afectar su rendimiento académico.
El objetivo principal es desarrollar un asistente virtual (Chatbot) basado en inteligencia artificial que sirva como una herramienta de consulta inmediata. Este chatbot está diseñado para explicar conceptos teóricos de forma sencilla, resolver ejercicios paso a paso y mostrar aplicaciones prácticas de la matemática en la vida real.
Para lograrlo, se utilizó la tecnología de Gemini de Google y lenguaje de programación Python, configurando al tutor para que responda de forma clara y profesional. Además, se incorporó una función para que el sistema genere reportes en PDF y muestre fórmulas matemáticas de fácil lectura. Como resultado, se espera que los estudiantes tengan un apoyo disponible las 24 horas que les ayude a mejorar su comprensión de la materia, aumente su confianza al resolver problemas y facilite su proceso de aprendizaje de manera interactiva.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7996 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Tutor interactivo: matemática I [documento electrónico] / Suazo Castaño, Luisa Fernanda, Autor ; Trujillo Posada, Juan Alejandro, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2026. - (RiDUM - Trabajos de Grado. Pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos) .
Palabras clave: IA en educación Entornos Virtuales de Aprendizaje Chatbot - Matemática aplicada Innovación Pedagógica Cálculo Diferencial Enseñanza mediada por tecnología Desarrollo informático Análitica de datos Resumen: Este proyecto nace de la necesidad de apoyar a los estudiantes que presentan dificultades en la asignatura de Matemática I, especialmente en temas clave como funciones y derivadas. Actualmente, muchos alumnos no cuentan con un acompañamiento constante para resolver dudas fuera del horario de clase, lo que puede afectar su rendimiento académico.
El objetivo principal es desarrollar un asistente virtual (Chatbot) basado en inteligencia artificial que sirva como una herramienta de consulta inmediata. Este chatbot está diseñado para explicar conceptos teóricos de forma sencilla, resolver ejercicios paso a paso y mostrar aplicaciones prácticas de la matemática en la vida real.
Para lograrlo, se utilizó la tecnología de Gemini de Google y lenguaje de programación Python, configurando al tutor para que responda de forma clara y profesional. Además, se incorporó una función para que el sistema genere reportes en PDF y muestre fórmulas matemáticas de fácil lectura. Como resultado, se espera que los estudiantes tengan un apoyo disponible las 24 horas que les ayude a mejorar su comprensión de la materia, aumente su confianza al resolver problemas y facilite su proceso de aprendizaje de manera interactiva.Tipo de medio : Computadora En línea: https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7996 Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
