Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs / Baúto, João  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs Tipo de documento: documento electrónico Autores: Baúto, João, Autor ; Neves, Rui, Autor ; Horta, Nuno, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 91 p. 50 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73329-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Ingeniería financiera  Ciencias sociales  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este Brief presenta un estudio de SAX/GA, un algoritmo para optimizar las estrategias comerciales de mercado, para comprender cómo funcionan la implementación secuencial de SAX/GA y los operadores genéticos para optimizar posibles soluciones. Este estudio se utiliza posteriormente como base para el desarrollo de técnicas paralelas capaces de explorar los puntos de paralelismo identificados que simplemente se centran en acelerar la función de fitness de alta resistencia a un GA acelerado por GPU completo. . Nota de contenido: Introduction -- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques -- SAX/GA CPU Approach -- GPU-accelerated SAX/GA -- Conclusions and Future Work in the Field. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs [documento electrónico] / Baúto, João, Autor ; Neves, Rui, Autor ; Horta, Nuno, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 91 p. 50 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-73329-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Ingeniería financiera  Ciencias sociales  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este Brief presenta un estudio de SAX/GA, un algoritmo para optimizar las estrategias comerciales de mercado, para comprender cómo funcionan la implementación secuencial de SAX/GA y los operadores genéticos para optimizar posibles soluciones. Este estudio se utiliza posteriormente como base para el desarrollo de técnicas paralelas capaces de explorar los puntos de paralelismo identificados que simplemente se centran en acelerar la función de fitness de alta resistencia a un GA acelerado por GPU completo. . Nota de contenido: Introduction -- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques -- SAX/GA CPU Approach -- GPU-accelerated SAX/GA -- Conclusions and Future Work in the Field. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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