Autor Roorkiwal, Manish
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaGenomic Selection for Crop Improvement / Varshney, Rajeev K. ; Roorkiwal, Manish ; Sorrells, Mark E.
TÃtulo : Genomic Selection for Crop Improvement : New Molecular Breeding Strategies for Crop Improvement Tipo de documento: documento electrónico Autores: Varshney, Rajeev K., ; Roorkiwal, Manish, ; Sorrells, Mark E., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 258 p. 14 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-63170-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Agricultura Genética vegetal BiotecnologÃa vegetal Planta FisiologÃa de las plantas Evolución de las plantas Desarrollo de plantas Ãndice Dewey: 630 Agricultura tecnologías relacionadas Resumen: La selección genómica para la mejora de cultivos sirve como manual para los usuarios al proporcionar conocimientos básicos y avanzados sobre la selección genómica. Esta útil revisión explica el uso de germoplasma, la evaluación del fenotipado, los métodos de genotipado de marcadores y los modelos estadÃsticos involucrados en la selección genómica. También incluye ejemplos de actividades en curso de selección genómica para la mejora de cultivos y esfuerzos iniciados para implementar la selección genómica en algunos cultivos importantes. Para comprender el potencial del mejoramiento genético GS, ya es hora de brindar información completa en forma de un libro que pueda servir como referencia para genetistas y fitomejoradores. Nota de contenido: Forward -- Preface -- Genomic Selection for Crop Improvement: An Introduction -- Training population design and resource allocation for genomic selection in plant breeding -- Derivation of Linear Models for Quantitative Traits by Bayesian Estimation with Gibbs Sampling -- Bayesian genomic-enabled prediction models for ordinal and count data -- Genomic Selection for Small Grains Improvement -- Current status and prospects of genomic selection in legumes -- Genomic Selection in Hybrid Breeding -- Opportunities and Challenges to Implementing Genomic Selection in Clonally Propagated Crops -- Status and perspectives of Genomic Selection in forest tree breeding. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Genomic Selection for Crop Improvement : New Molecular Breeding Strategies for Crop Improvement [documento electrónico] / Varshney, Rajeev K., ; Roorkiwal, Manish, ; Sorrells, Mark E., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 258 p. 14 ilustraciones, 8 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-63170-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Agricultura Genética vegetal BiotecnologÃa vegetal Planta FisiologÃa de las plantas Evolución de las plantas Desarrollo de plantas Ãndice Dewey: 630 Agricultura tecnologías relacionadas Resumen: La selección genómica para la mejora de cultivos sirve como manual para los usuarios al proporcionar conocimientos básicos y avanzados sobre la selección genómica. Esta útil revisión explica el uso de germoplasma, la evaluación del fenotipado, los métodos de genotipado de marcadores y los modelos estadÃsticos involucrados en la selección genómica. También incluye ejemplos de actividades en curso de selección genómica para la mejora de cultivos y esfuerzos iniciados para implementar la selección genómica en algunos cultivos importantes. Para comprender el potencial del mejoramiento genético GS, ya es hora de brindar información completa en forma de un libro que pueda servir como referencia para genetistas y fitomejoradores. Nota de contenido: Forward -- Preface -- Genomic Selection for Crop Improvement: An Introduction -- Training population design and resource allocation for genomic selection in plant breeding -- Derivation of Linear Models for Quantitative Traits by Bayesian Estimation with Gibbs Sampling -- Bayesian genomic-enabled prediction models for ordinal and count data -- Genomic Selection for Small Grains Improvement -- Current status and prospects of genomic selection in legumes -- Genomic Selection in Hybrid Breeding -- Opportunities and Challenges to Implementing Genomic Selection in Clonally Propagated Crops -- Status and perspectives of Genomic Selection in forest tree breeding. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
