KGMA 2020, SemiBDMA 2020, DeepLUDA 2020, Tianjin, China, September 18–20, 2020, Revised Selected Papers / Chen, Qun ; Li, Jianxin  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : KGMA 2020, SemiBDMA 2020, DeepLUDA 2020, Tianjin, China, September 18–20, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Qun, ; Li, Jianxin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 169 p. 68 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1604799-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Computadoras  Propósitos especiales  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro contiene artículos revisados ​​seleccionados de los talleres de la 4.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Web y Big Data sobre Gestión de la Información Web y en la Era Web de Asia y el Pacífico, APWeb-WAIM 2020: El Tercer Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Gráficos de Conocimiento, KGMA 2020; El Segundo Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Big Data Semiestructurados, SemiBDMA 2020, y el Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Datos No Estructurados a Gran Escala, DeepLUDA 2020, celebrados en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Debido al COVID -19 pandemia la conferencia se realizó en línea. Los 13 artículos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre las numerosas presentaciones y presentan investigaciones recientes sobre la teoría, el diseño y la implementación de sistemas de gestión de datos. Nota de contenido: Tutorials -- The Third International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications -- The Second International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Applications -- The First International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i KGMA 2020, SemiBDMA 2020, DeepLUDA 2020, Tianjin, China, September 18–20, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Chen, Qun, ; Li, Jianxin,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - X, 169 p. 68 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1604799-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Informática  Red de computadoras  Inteligencia artificial  Software de la aplicacion  Computadoras  Propósitos especiales  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Ingeniería Informática y Redes  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro contiene artículos revisados ​​seleccionados de los talleres de la 4.ª Conferencia Conjunta Internacional sobre Web y Big Data sobre Gestión de la Información Web y en la Era Web de Asia y el Pacífico, APWeb-WAIM 2020: El Tercer Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Gráficos de Conocimiento, KGMA 2020; El Segundo Taller Internacional sobre Gestión y Aplicaciones de Big Data Semiestructurados, SemiBDMA 2020, y el Primer Taller Internacional sobre Aprendizaje Profundo en Análisis de Datos No Estructurados a Gran Escala, DeepLUDA 2020, celebrados en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Debido al COVID -19 pandemia la conferencia se realizó en línea. Los 13 artículos fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre las numerosas presentaciones y presentan investigaciones recientes sobre la teoría, el diseño y la implementación de sistemas de gestión de datos. Nota de contenido: Tutorials -- The Third International Workshop on Knowledge Graph Management and Applications -- The Second International Workshop on Semi-structured Big Data Management and Applications -- The First International Workshop on Deep Learning in Large-scale Unstructured Data Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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