The Science and Art of Simulation I / Resch, Michael M. ; Kaminski, Andreas ; Gehring, Petra  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : The Science and Art of Simulation I : Exploring - Understanding - Knowing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Resch, Michael M., ; Kaminski, Andreas, ; Gehring, Petra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VI, 192 p. 7 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55762-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Ciencias e Ingeniería Computacional Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: La nueva serie de libros "La ciencia y el arte de la simulación" (SAS) aborda las simulaciones por computadora como una actividad científica y un arte de ingeniería (en el sentido de una technē). El primer volumen está dedicado a tres temas: 1. El arte de explorar las simulaciones por computadora La filosofía comenzó a dedicar atención a las simulaciones por computadora en una etapa relativamente temprana. Desde entonces, el punto de vista incuestionable ha sido que la simulación por computadora es un nuevo método científico; la filosofía de la simulación es, por lo tanto, parte de la filosofía de la ciencia. La primera sección de este volumen analiza esta suposición implícita e incuestionable abordando, desde diferentes perspectivas, la cuestión de cómo explorar (y cómo no explorar) la investigación sobre simulaciones por computadora. Los científicos discuten lo que aún falta o se considera problemático, mientras que los filósofos esbozan nuevas direcciones para la investigación, y ambos examinan el arte de explorar las simulaciones por computadora. 2. El arte de comprender las simulaciones por computadora Los resultados de las simulaciones por computadora se integran en decisiones tanto políticas como sociales. Se supone implícitamente que cuanto más detallada y, en consecuencia, más realista sea una simulación por ordenador, más útil será para la toma de decisiones. Sin embargo, esta idea no está justificada de ninguna manera. Hay que diferenciar diferentes tipos de simulaciones por ordenador, lo que a su vez requiere la habilidad específica de comprender los resultados de las simulaciones por ordenador. Los artículos de esta sección examinan las capacidades y los límites de los resultados de las simulaciones en contextos políticos y sociales, explorando el arte de comprender los resultados de las simulaciones por ordenador. 3. ¿El arte de conocer a través de simulaciones por ordenador? La llegada de la simulación por ordenador a las prácticas científicas actuales desafía el orden de la ciencia. Qué tipo de conocimiento se obtiene a través de las simulaciones por ordenador es la pregunta clave en esta sección. Las simulaciones por ordenador se comparan a menudo con experimentos o argumentos, y la transformación de nuestras nociones científicas tradicionales puede ser más desafiante de lo esperado; estas ideas se presentan en la tercera sección para conceptualizar el arte de conocer a través de simulaciones por ordenador. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The Science and Art of Simulation I : Exploring - Understanding - Knowing [documento electrónico] / Resch, Michael M., ; Kaminski, Andreas, ; Gehring, Petra,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VI, 192 p. 7 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-55762-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Ciencias e Ingeniería Computacional Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: La nueva serie de libros "La ciencia y el arte de la simulación" (SAS) aborda las simulaciones por computadora como una actividad científica y un arte de ingeniería (en el sentido de una technē). El primer volumen está dedicado a tres temas: 1. El arte de explorar las simulaciones por computadora La filosofía comenzó a dedicar atención a las simulaciones por computadora en una etapa relativamente temprana. Desde entonces, el punto de vista incuestionable ha sido que la simulación por computadora es un nuevo método científico; la filosofía de la simulación es, por lo tanto, parte de la filosofía de la ciencia. La primera sección de este volumen analiza esta suposición implícita e incuestionable abordando, desde diferentes perspectivas, la cuestión de cómo explorar (y cómo no explorar) la investigación sobre simulaciones por computadora. Los científicos discuten lo que aún falta o se considera problemático, mientras que los filósofos esbozan nuevas direcciones para la investigación, y ambos examinan el arte de explorar las simulaciones por computadora. 2. El arte de comprender las simulaciones por computadora Los resultados de las simulaciones por computadora se integran en decisiones tanto políticas como sociales. Se supone implícitamente que cuanto más detallada y, en consecuencia, más realista sea una simulación por ordenador, más útil será para la toma de decisiones. Sin embargo, esta idea no está justificada de ninguna manera. Hay que diferenciar diferentes tipos de simulaciones por ordenador, lo que a su vez requiere la habilidad específica de comprender los resultados de las simulaciones por ordenador. Los artículos de esta sección examinan las capacidades y los límites de los resultados de las simulaciones en contextos políticos y sociales, explorando el arte de comprender los resultados de las simulaciones por ordenador. 3. ¿El arte de conocer a través de simulaciones por ordenador? La llegada de la simulación por ordenador a las prácticas científicas actuales desafía el orden de la ciencia. Qué tipo de conocimiento se obtiene a través de las simulaciones por ordenador es la pregunta clave en esta sección. Las simulaciones por ordenador se comparan a menudo con experimentos o argumentos, y la transformación de nuestras nociones científicas tradicionales puede ser más desafiante de lo esperado; estas ideas se presentan en la tercera sección para conceptualizar el arte de conocer a través de simulaciones por ordenador. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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