Tools for High Performance Computing 2018 / 2019 / Mix, Hartmut ; Niethammer, Christoph ; Zhou, Huan ; Nagel, Wolfgang E. ; Resch, Michael M.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Tools for High Performance Computing 2018 / 2019 : Proceedings of the 12th and of the 13th International Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, Stuttgart, Germany, September 2018, and Dresden, Germany, September 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mix, Hartmut, ; Niethammer, Christoph, ; Zhou, Huan, ; Nagel, Wolfgang E., ; Resch, Michael M., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 270 p. 118 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66057-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Ordenadores  Programación de computadoras  Ciencias e Ingeniería Computacional  Rendimiento y confiabilidad del hardware  Técnicas de programación Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este libro presenta las actas del 12.º Taller Internacional de Herramientas Paralelas, celebrado en Stuttgart, Alemania, del 17 al 18 de septiembre de 2018, y del 13.º Taller Internacional de Herramientas Paralelas, celebrado en Dresde, Alemania, del 2 al 3 de septiembre de 2019. Los talleres son un foro para discutir los últimos avances en herramientas paralelas para la computación de alto rendimiento. La informática de alto rendimiento desempeña un papel cada vez más importante en la simulación y el modelado numéricos en la investigación académica e industrial. Al mismo tiempo, utilizar sistemas paralelos a gran escala de manera eficiente es cada vez más difícil. Durante la última década, la comunidad informática de alto rendimiento ha surgido una serie de herramientas que abordan el desarrollo y análisis de programas paralelos, y lo que pudo haber comenzado como una colección de pequeños scripts de ayuda ahora ha madurado hasta convertirse en marcos de trabajo de nivel de producción. Potentes interfaces de usuario y una extensa documentación crean en conjunto un entorno fácil de usar para herramientas paralelas. Nota de contenido: Detecting disaster before it strikes: On the challenges of automated building and testing in HPC environments -- Saving Energy Using the READEX Methodology -- The MPI Tool Interfaces: Past, Present, and Future—Capabilities and Prospects -- A tool for runtime analysis of performance and energy usage in NUMA systems -- Usage experiences of performance tools for modern C++ code analysis and optimization -- Performance Analysis of Complex Engineering Frameworks -- System-wide Low-frequency Sampling for Large HPC Systems -- Exploring Space-Time Trade-Off in Backtraces -- Enabling Performance Analysis of Kokkos Applications with Score-P -- Regional Profiling for Efficient Performance Optimization -- Effortless Monitoring of Arithmetic Intensity with PAPI's Counter Analysis Toolkit -- ONE View: a fully automatic method for aggregating key performance metrics and providing users with a synthetic view of HPC applications -- A picture is worth a thousand numbers – Enhancing Cube's analysis capabilities with plugins -- Advanced Python Performance Monitoring with Score-P. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Tools for High Performance Computing 2018 / 2019 : Proceedings of the 12th and of the 13th International Workshop on Parallel Tools for High Performance Computing, Stuttgart, Germany, September 2018, and Dresden, Germany, September 2019 [documento electrónico] / Mix, Hartmut, ; Niethammer, Christoph, ; Zhou, Huan, ; Nagel, Wolfgang E., ; Resch, Michael M.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - VIII, 270 p. 118 ilustraciones, 106 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-66057-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Matemáticas  Ordenadores  Programación de computadoras  Ciencias e Ingeniería Computacional  Rendimiento y confiabilidad del hardware  Técnicas de programación Índice Dewey: 003 Teoría general de Sistemas Resumen: Este libro presenta las actas del 12.º Taller Internacional de Herramientas Paralelas, celebrado en Stuttgart, Alemania, del 17 al 18 de septiembre de 2018, y del 13.º Taller Internacional de Herramientas Paralelas, celebrado en Dresde, Alemania, del 2 al 3 de septiembre de 2019. Los talleres son un foro para discutir los últimos avances en herramientas paralelas para la computación de alto rendimiento. La informática de alto rendimiento desempeña un papel cada vez más importante en la simulación y el modelado numéricos en la investigación académica e industrial. Al mismo tiempo, utilizar sistemas paralelos a gran escala de manera eficiente es cada vez más difícil. Durante la última década, la comunidad informática de alto rendimiento ha surgido una serie de herramientas que abordan el desarrollo y análisis de programas paralelos, y lo que pudo haber comenzado como una colección de pequeños scripts de ayuda ahora ha madurado hasta convertirse en marcos de trabajo de nivel de producción. Potentes interfaces de usuario y una extensa documentación crean en conjunto un entorno fácil de usar para herramientas paralelas. Nota de contenido: Detecting disaster before it strikes: On the challenges of automated building and testing in HPC environments -- Saving Energy Using the READEX Methodology -- The MPI Tool Interfaces: Past, Present, and Future—Capabilities and Prospects -- A tool for runtime analysis of performance and energy usage in NUMA systems -- Usage experiences of performance tools for modern C++ code analysis and optimization -- Performance Analysis of Complex Engineering Frameworks -- System-wide Low-frequency Sampling for Large HPC Systems -- Exploring Space-Time Trade-Off in Backtraces -- Enabling Performance Analysis of Kokkos Applications with Score-P -- Regional Profiling for Efficient Performance Optimization -- Effortless Monitoring of Arithmetic Intensity with PAPI's Counter Analysis Toolkit -- ONE View: a fully automatic method for aggregating key performance metrics and providing users with a synthetic view of HPC applications -- A picture is worth a thousand numbers – Enhancing Cube's analysis capabilities with plugins -- Advanced Python Performance Monitoring with Score-P. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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