| TÃtulo : |
Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-43036-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Visualización de información Sistemas dinámicos Informática Colectores (Matemáticas) GeometrÃa Visualización de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Múltiples y complejos celulares |
| Ãndice Dewey: |
001.4 Investigación y métodos estadísticos |
| Resumen: |
Esta colección de artÃculos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homologÃa, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafÃos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al dÃa de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artÃculos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingenierÃa hasta la medicina. |
| Nota de contenido: |
Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Topological Methods in Data Analysis and Visualization V : Theory, Algorithms, and Applications [documento electrónico] / Carr, Hamish, ; Fujishiro, Issei, ; Sadlo, Filip, ; Takahashi, Shigeo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 270 p. 132 ilustraciones, 109 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-43036-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Visualización de información Sistemas dinámicos Informática Colectores (Matemáticas) GeometrÃa Visualización de datos e información Aplicaciones matemáticas en informática Múltiples y complejos celulares |
| Ãndice Dewey: |
001.4 Investigación y métodos estadísticos |
| Resumen: |
Esta colección de artÃculos de taller revisados ​​por pares ofrece una cobertura integral de la investigación de vanguardia sobre enfoques topológicos para el análisis y la visualización de datos. Abarca toda la gama de nuevos algoritmos y conocimientos, incluidos el cálculo rápido de homologÃa, el análisis comparativo de técnicas de simplificación y las aplicaciones clave en la ciencia médica y de los materiales. El libro también aborda los principales desafÃos de la investigación, como la representación de conjuntos de datos grandes y complejos y la integración de métodos numéricos con algoritmos combinatorios robustos. En consonancia con el enfoque del taller TopoInVis 2017, las contribuciones reflejan los últimos avances en la búsqueda de soluciones experimentales a problemas abiertos en el sector. Proporcionan una instantánea esencial de la investigación de vanguardia, ayudando a los investigadores a mantenerse al dÃa de los últimos avances y proporcionando una base para el trabajo futuro. Al reunir artÃculos de algunos de los principales expertos mundiales en técnicas topológicas, el libro representa una valiosa contribución a un campo de creciente importancia, con aplicaciones en disciplinas que van desde la ingenierÃa hasta la medicina. |
| Nota de contenido: |
Persistence -- Scalar Topology -- Time-Varying Topology -- Multivariate Topology -- Other Forms of Topology. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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