| Título : |
Statistics of Financial Markets : An Introduction |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Franke, Jürgen, Autor ; Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Hafner, Christian Matthias, Autor |
| Mención de edición: |
5 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XXXVI, 585 p. 337 ilustraciones, 288 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-13751-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Estadísticas Ciencias sociales Ingeniería financiera Econometría Gestion de riesgos financieros Macroeconómica Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Matemáticas en Negocios Economía y Finanzas Gestión de riesgos Macroeconomía y economía monetaria |
| Índice Dewey: |
300.727 |
| Resumen: |
Ahora en su quinta edición, este libro ofrece una introducción detallada pero concisa al creciente campo de las aplicaciones estadísticas en las finanzas. El lector aprenderá los métodos básicos para evaluar contratos de opciones, analizar series temporales financieras, seleccionar carteras y gestionar riesgos basándose en suposiciones realistas sobre el comportamiento del mercado. La atención se centra tanto en los fundamentos de las finanzas matemáticas y el análisis de series de tiempo financieras, como en las aplicaciones a problemas específicos relacionados con los mercados financieros, lo que convierte al libro en la base ideal para conferencias, seminarios y cursos intensivos sobre el tema. Todos los cálculos numéricos son transparentes y reproducibles mediante cuantitativos. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye varios aspectos nuevos, como redes neuronales, aprendizaje profundo y criptomonedas. Tanto el código R como el Matlab, junto con los datos, se pueden descargar desde la página del producto del libro y la plataforma Quantlet. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. "Este libro proporciona una excelente introducción a las herramientas de probabilidad y estadística necesarias para analizar datos financieros. Está claramente escrito y es accesible, será muy útil tanto para estudiantes como para profesionales". Yacine Ait-Sahalia, Otto Hack 1903 Profesor de Finanzas y Economía, Universidad de Princeton. |
| Nota de contenido: |
Preface to the Fith Edition -- Part I Option Pricing -- Derivatives -- Introduction to Option Management -- Basic Concepts of Probability Theory -- Stochastic Processes in Discrete Time -- Stochastic Integrals and Differential Equations -- Black–Scholes Option Pricing Model -- Binomial Model for European Options -- American Options -- Exotic Options -- Interest Rates and Interest Rate Derivatives -- Part II Statistical Models of Financial Time Series -- Introduction: Definitions and Concepts -- ARIMA Time Series Models -- Time Series with Stochastic Volatility -- Long Memory Time Series -- Non-Parametric and Flexible Time Series Estimators -- Part III Selected Financial Applications -- Value at Risk and Backtesting -- Copulae and Value at Risk -- Statistics of Extreme Risks -- Neural Networks and Deep Learning -- Volatility Risk of Option Portfolios -- Nonparametric Estimators for the Probability of Default -- Credit Risk Management and Credit Derivatives -- Financial econometrics ofCrypto-currencies -- A Technical Appendix -- Index -- Symbols and Notations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Statistics of Financial Markets : An Introduction [documento electrónico] / Franke, Jürgen, Autor ; Härdle, Wolfgang Karl, Autor ; Hafner, Christian Matthias, Autor . - 5 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXXVI, 585 p. 337 ilustraciones, 288 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-13751-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Estadísticas Ciencias sociales Ingeniería financiera Econometría Gestion de riesgos financieros Macroeconómica Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros Matemáticas en Negocios Economía y Finanzas Gestión de riesgos Macroeconomía y economía monetaria |
| Índice Dewey: |
300.727 |
| Resumen: |
Ahora en su quinta edición, este libro ofrece una introducción detallada pero concisa al creciente campo de las aplicaciones estadísticas en las finanzas. El lector aprenderá los métodos básicos para evaluar contratos de opciones, analizar series temporales financieras, seleccionar carteras y gestionar riesgos basándose en suposiciones realistas sobre el comportamiento del mercado. La atención se centra tanto en los fundamentos de las finanzas matemáticas y el análisis de series de tiempo financieras, como en las aplicaciones a problemas específicos relacionados con los mercados financieros, lo que convierte al libro en la base ideal para conferencias, seminarios y cursos intensivos sobre el tema. Todos los cálculos numéricos son transparentes y reproducibles mediante cuantitativos. Para esta nueva edición, el libro ha sido actualizado y revisado exhaustivamente y ahora incluye varios aspectos nuevos, como redes neuronales, aprendizaje profundo y criptomonedas. Tanto el código R como el Matlab, junto con los datos, se pueden descargar desde la página del producto del libro y la plataforma Quantlet. La plataforma Quantlet quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org es un entorno QuantNet integrado que consta de diferentes tipos de documentos y códigos de programas relacionados con estadísticas. Su objetivo es promover la reproducibilidad y ofrecer una plataforma para compartir conocimientos validados nativos de la web social. QuantNet y la correspondiente visualización basada en documentos basados en datos permiten a los lectores reproducir las tablas, imágenes y cálculos contenidos en este libro de Springer. "Este libro proporciona una excelente introducción a las herramientas de probabilidad y estadística necesarias para analizar datos financieros. Está claramente escrito y es accesible, será muy útil tanto para estudiantes como para profesionales". Yacine Ait-Sahalia, Otto Hack 1903 Profesor de Finanzas y Economía, Universidad de Princeton. |
| Nota de contenido: |
Preface to the Fith Edition -- Part I Option Pricing -- Derivatives -- Introduction to Option Management -- Basic Concepts of Probability Theory -- Stochastic Processes in Discrete Time -- Stochastic Integrals and Differential Equations -- Black–Scholes Option Pricing Model -- Binomial Model for European Options -- American Options -- Exotic Options -- Interest Rates and Interest Rate Derivatives -- Part II Statistical Models of Financial Time Series -- Introduction: Definitions and Concepts -- ARIMA Time Series Models -- Time Series with Stochastic Volatility -- Long Memory Time Series -- Non-Parametric and Flexible Time Series Estimators -- Part III Selected Financial Applications -- Value at Risk and Backtesting -- Copulae and Value at Risk -- Statistics of Extreme Risks -- Neural Networks and Deep Learning -- Volatility Risk of Option Portfolios -- Nonparametric Estimators for the Probability of Default -- Credit Risk Management and Credit Derivatives -- Financial econometrics ofCrypto-currencies -- A Technical Appendix -- Index -- Symbols and Notations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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