| TÃtulo : |
Soft Error Reliability Using Virtual Platforms : Early Evaluation of Multicore Systems |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Rocha da Rosa, Felipe, Autor ; Ost, Luciano, Autor ; Reis, Ricardo, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2020 |
| Número de páginas: |
XI, 136 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-55704-1 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Circuitos electrónicos Electrónica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Arquitecturas de procesador |
| Ãndice Dewey: |
6.213.815 |
| Resumen: |
Este libro describe los beneficios y desventajas inherentes al uso de plataformas virtuales (VP) para realizar una evaluación rápida y temprana de errores leves de sistemas multinúcleo. Los autores muestran que los VP proporcionan a los ingenieros los medios adecuados para investigar técnicas de mitigación e inyección de fallos nuevas y más eficientes. La cobertura también incluye el uso de técnicas de aprendizaje automático (p. ej., regresión lineal) para acelerar el proceso de evaluación de errores leves mediante la identificación de parámetros (p. ej., arquitectónicos) con el impacto más sustancial en la confiabilidad de la pila de software. Este libro proporciona información y conocimientos valiosos a través de más de 3 millones de escenarios individuales y 2 millones de horas de simulación. Además, este libro explora el uso de técnicas de aprendizaje automático para navegar por grandes conjuntos de datos de inyección de fallas. Describe las plataformas virtuales más adecuadas y eficientes para incluir capacidades de inyección de fallas, con el objetivo de respaldar el análisis de errores leves de modelos de procesadores de última generación; Incluye análisis y portabilidad de varios puntos de referencia de dominios integrados y HPC, incluidas las suites Rodinia y NASA NAS Parallel Benchmark (NPB); Introduce cuatro técnicas de FI novedosas y no intrusivas que permiten a los ingenieros de software realizar una evaluación de errores leves relevante y en profundidad, abordando la brecha entre las herramientas de FI disponibles y los requisitos de la industria; Explora técnicas de aprendizaje automático que se pueden utilizar para permitir la identificación de parámetros de microarquitectura y software individuales (o combinaciones de ellos) que presentan la relación más sustancial con cada error o falla leve detectado. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 . Introduction -- Chapter 2. Background on Soft Errors -- Chapter 3. Fault Injection Framework Using Virtual Platforms -- Chapter 4. Performance and Accuracy Assessment of Fault Injection Frameworks Based on VPs -- Chapter 5. Extensive Soft Error Evaluation -- Chapter 6. Machine Learning Applied to Soft Error Assessment in Multicoresystems. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Soft Error Reliability Using Virtual Platforms : Early Evaluation of Multicore Systems [documento electrónico] / Rocha da Rosa, Felipe, Autor ; Ost, Luciano, Autor ; Reis, Ricardo, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 136 p. 53 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-55704-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Circuitos electrónicos Electrónica Microprocesadores Arquitectura de Computadores Circuitos y sistemas electrónicos Electrónica y Microelectrónica Instrumentación Arquitecturas de procesador |
| Ãndice Dewey: |
6.213.815 |
| Resumen: |
Este libro describe los beneficios y desventajas inherentes al uso de plataformas virtuales (VP) para realizar una evaluación rápida y temprana de errores leves de sistemas multinúcleo. Los autores muestran que los VP proporcionan a los ingenieros los medios adecuados para investigar técnicas de mitigación e inyección de fallos nuevas y más eficientes. La cobertura también incluye el uso de técnicas de aprendizaje automático (p. ej., regresión lineal) para acelerar el proceso de evaluación de errores leves mediante la identificación de parámetros (p. ej., arquitectónicos) con el impacto más sustancial en la confiabilidad de la pila de software. Este libro proporciona información y conocimientos valiosos a través de más de 3 millones de escenarios individuales y 2 millones de horas de simulación. Además, este libro explora el uso de técnicas de aprendizaje automático para navegar por grandes conjuntos de datos de inyección de fallas. Describe las plataformas virtuales más adecuadas y eficientes para incluir capacidades de inyección de fallas, con el objetivo de respaldar el análisis de errores leves de modelos de procesadores de última generación; Incluye análisis y portabilidad de varios puntos de referencia de dominios integrados y HPC, incluidas las suites Rodinia y NASA NAS Parallel Benchmark (NPB); Introduce cuatro técnicas de FI novedosas y no intrusivas que permiten a los ingenieros de software realizar una evaluación de errores leves relevante y en profundidad, abordando la brecha entre las herramientas de FI disponibles y los requisitos de la industria; Explora técnicas de aprendizaje automático que se pueden utilizar para permitir la identificación de parámetros de microarquitectura y software individuales (o combinaciones de ellos) que presentan la relación más sustancial con cada error o falla leve detectado. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 . Introduction -- Chapter 2. Background on Soft Errors -- Chapter 3. Fault Injection Framework Using Virtual Platforms -- Chapter 4. Performance and Accuracy Assessment of Fault Injection Frameworks Based on VPs -- Chapter 5. Extensive Soft Error Evaluation -- Chapter 6. Machine Learning Applied to Soft Error Assessment in Multicoresystems. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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