Autor Corona PampÃn, Humberto Jesús
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaRecommender Systems in Fashion and Retail / Dokoohaki, Nima ; Jaradat, Shatha ; Corona PampÃn, Humberto Jesús ; Shirvany, Reza
TÃtulo : Recommender Systems in Fashion and Retail Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona PampÃn, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-66103-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Comercio electrónico Materiales de construcción Procesamiento de imágenes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos comercio electrónico y negocios electrónicos Madera telas y textiles Ãndice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capÃtulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). . Nota de contenido: Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identiï¬cation for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outï¬t Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Recommender Systems in Fashion and Retail [documento electrónico] / Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona PampÃn, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66103-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Comercio electrónico Materiales de construcción Procesamiento de imágenes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos comercio electrónico y negocios electrónicos Madera telas y textiles Ãndice Dewey: 006.312 Minería de datos Resumen: Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capÃtulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). . Nota de contenido: Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identiï¬cation for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outï¬t Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
