Título :	Morfología urbana y variabilidad de la temperatura superficial en la ciudad de Montería, a partir del uso de imágenes de satélite Landsat 8 para el año 2023
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Díaz Ríos, José Carlos, Autor ; Usma Hernández, Yan Hernando, Autor ; Castrillón Osorio, Omar, Asesor
Editorial:	Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*
Fecha de publicación:	2024
Colección:
Subcolección:	Especialización en Sistema de Información Geográfica
Palabras clave:	Morfología Urbana  Temperatura Superficial  Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Resumen:	La presente investigación comprende un análisis espacial del comportamiento de la temperatura superficial del área urbana de Montería en el año 2023, mediante la aplicación del algoritmo de estimación de Temperatura superficial LST del Servicio Geológico USGS de los EE.UU a través de imágenes satelitales Landsat 8, para identificar islas de calor como efecto de la variación espacial de la temperatura a través de patrones isotérmicos en función de la morfología urbana, como una herramienta diagnostica fundamental para la gestión ambiental del espacio urbano.
En línea:	https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7185
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Morfología urbana y variabilidad de la temperatura superficial en la ciudad de Montería, a partir del uso de imágenes de satélite Landsat 8 para el año 2023 [documento electrónico] / Díaz Ríos, José Carlos, Autor ; Usma Hernández, Yan Hernando, Autor ; Castrillón Osorio, Omar, Asesor . - Manizales [Colombia] : Universidad de Manizales*, 2024. - (RiDUM - Trabajos de Grado Especializaciones. Especialización en Sistema de Información Geográfica) .

Palabras clave:	Morfología Urbana  Temperatura Superficial  Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Resumen:	La presente investigación comprende un análisis espacial del comportamiento de la temperatura superficial del área urbana de Montería en el año 2023, mediante la aplicación del algoritmo de estimación de Temperatura superficial LST del Servicio Geológico USGS de los EE.UU a través de imágenes satelitales Landsat 8, para identificar islas de calor como efecto de la variación espacial de la temperatura a través de patrones isotérmicos en función de la morfología urbana, como una herramienta diagnostica fundamental para la gestión ambiental del espacio urbano.
En línea:	https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/7185
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i