Título :	Guide to Computational Modelling for Decision Processes : Theory, Algorithms, Techniques and Applications
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Berry, Stuart, ; Lowndes, Val, ; Trovati, Marcello,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XII, 396 p. 170 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-55417-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Simulación por ordenador  Algoritmos  La investigación de operaciones  Matemáticas  Informática  Estadistica matematica  Modelado por computadora  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Aplicaciones de las matemáticas  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	003 Teoría general de Sistemas
Resumen:	Esta guía y referencia interdisciplinaria proporciona una introducción a las metodologías y modelos de modelado que forman el punto de partida para derivar técnicas de solución eficientes y efectivas, y presenta una serie de estudios de casos que demuestran cómo se pueden utilizar enfoques heurísticos y analíticos para resolver problemas grandes y complejos. Temas y características: Presenta los métodos y herramientas de modelado clave, incluidos los modelos heurísticos y basados ​​en programación matemática, y la teoría de colas y técnicas de simulación. Demuestra el uso de métodos heurísticos no solo para resolver problemas complejos de toma de decisiones, sino también para derivar una solución más simple. técnica Presenta estudios de casos sobre una amplia gama de aplicaciones que utilizan técnicas de algoritmos genéticos y lógica difusa, búsqueda tabú y teoría de colas. Revisa ejemplos que incorporan modelado de dinámica de sistemas, autómatas celulares y simulaciones basadas en agentes, y el uso de big data. Contiene apéndices que cubren la teoría de colas, técnicas de optimización de funciones, lógica booleana y difusa y modelado de transporte. Describe la simulación para la evaluación de métodos de control y planificación de la producción, y un modelo para hacer coincidir servicios con usuarios en entornos de red oportunistas. Investigadores, profesionales y estudiantes de informática. Los estudios de ingeniería y negocios considerarán que este trabajo es una introducción invaluable y profunda al uso de técnicas de simulación en el análisis de problemas grandes y complejos, además de proporcionar una descripción exhaustiva del marco teórico y las aplicaciones que se están desarrollando para abordar dichos problemas. problemas. .
Nota de contenido:	Part I: Introduction to Modelling and Model Evaluation -- Model Building -- Introduction to Cellular Automata in Simulation -- Introduction to Mathematical Programming -- Heuristic Techniques in Optimisation -- Introduction to the Use of Queueing Theory and Simulation -- Part II: Case Studies -- Case Studies: Using Heuristics -- Further Use of Heuristic Methods -- Air Traffic Controllers Planning: A Rostering Problem -- Solving Multiple Objective Problems: Modelling Diet Problems -- Fuzzy Scheduling Applied to Small Manufacturing Firms -- The Design and Optimisation of Surround Sound Decoders Using Heuristic Methods -- System Dynamics Case Studies -- Applying Queueing Theory to the Design of a Traffic Light Controller -- Cellular Automata and Agents in Simulations -- Three Big Data Case Studies -- Part III: Appendices -- Appendix A: Queueing Theory -- Appendix B: Function Optimisation Techniques: Genetic Algorithms and Tabu Searches -- Appendix C: What to Simulate to Evaluate Production Planning and Control Methods in Small Manufacturing Firms -- Appendix D: Defining Boolean and Fuzzy Logic Operators -- Appendix E: Assessing the Reinstated Waverley Line -- Appendix F: Matching Services with Users in Opportunistic Network Environments.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Guide to Computational Modelling for Decision Processes : Theory, Algorithms, Techniques and Applications [documento electrónico] / Berry, Stuart, ; Lowndes, Val, ; Trovati, Marcello,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 396 p. 170 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-55417-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Simulación por ordenador  Algoritmos  La investigación de operaciones  Matemáticas  Informática  Estadistica matematica  Modelado por computadora  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Aplicaciones de las matemáticas  Probabilidad y Estadística en Informática
Índice Dewey:	003 Teoría general de Sistemas
Resumen:	Esta guía y referencia interdisciplinaria proporciona una introducción a las metodologías y modelos de modelado que forman el punto de partida para derivar técnicas de solución eficientes y efectivas, y presenta una serie de estudios de casos que demuestran cómo se pueden utilizar enfoques heurísticos y analíticos para resolver problemas grandes y complejos. Temas y características: Presenta los métodos y herramientas de modelado clave, incluidos los modelos heurísticos y basados ​​en programación matemática, y la teoría de colas y técnicas de simulación. Demuestra el uso de métodos heurísticos no solo para resolver problemas complejos de toma de decisiones, sino también para derivar una solución más simple. técnica Presenta estudios de casos sobre una amplia gama de aplicaciones que utilizan técnicas de algoritmos genéticos y lógica difusa, búsqueda tabú y teoría de colas. Revisa ejemplos que incorporan modelado de dinámica de sistemas, autómatas celulares y simulaciones basadas en agentes, y el uso de big data. Contiene apéndices que cubren la teoría de colas, técnicas de optimización de funciones, lógica booleana y difusa y modelado de transporte. Describe la simulación para la evaluación de métodos de control y planificación de la producción, y un modelo para hacer coincidir servicios con usuarios en entornos de red oportunistas. Investigadores, profesionales y estudiantes de informática. Los estudios de ingeniería y negocios considerarán que este trabajo es una introducción invaluable y profunda al uso de técnicas de simulación en el análisis de problemas grandes y complejos, además de proporcionar una descripción exhaustiva del marco teórico y las aplicaciones que se están desarrollando para abordar dichos problemas. problemas. .
Nota de contenido:	Part I: Introduction to Modelling and Model Evaluation -- Model Building -- Introduction to Cellular Automata in Simulation -- Introduction to Mathematical Programming -- Heuristic Techniques in Optimisation -- Introduction to the Use of Queueing Theory and Simulation -- Part II: Case Studies -- Case Studies: Using Heuristics -- Further Use of Heuristic Methods -- Air Traffic Controllers Planning: A Rostering Problem -- Solving Multiple Objective Problems: Modelling Diet Problems -- Fuzzy Scheduling Applied to Small Manufacturing Firms -- The Design and Optimisation of Surround Sound Decoders Using Heuristic Methods -- System Dynamics Case Studies -- Applying Queueing Theory to the Design of a Traffic Light Controller -- Cellular Automata and Agents in Simulations -- Three Big Data Case Studies -- Part III: Appendices -- Appendix A: Queueing Theory -- Appendix B: Function Optimisation Techniques: Genetic Algorithms and Tabu Searches -- Appendix C: What to Simulate to Evaluate Production Planning and Control Methods in Small Manufacturing Firms -- Appendix D: Defining Boolean and Fuzzy Logic Operators -- Appendix E: Assessing the Reinstated Waverley Line -- Appendix F: Matching Services with Users in Opportunistic Network Environments.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i