Título :	Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Baúto, João, Autor ; Neves, Rui, Autor ; Horta, Nuno, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XIV, 91 p. 50 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-73329-6
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ingeniería financiera  Ciencias sociales  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este Brief presenta un estudio de SAX/GA, un algoritmo para optimizar las estrategias comerciales de mercado, para comprender cómo funcionan la implementación secuencial de SAX/GA y los operadores genéticos para optimizar posibles soluciones. Este estudio se utiliza posteriormente como base para el desarrollo de técnicas paralelas capaces de explorar los puntos de paralelismo identificados que simplemente se centran en acelerar la función de fitness de alta resistencia a un GA acelerado por GPU completo. .
Nota de contenido:	Introduction -- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques -- SAX/GA CPU Approach -- GPU-accelerated SAX/GA -- Conclusions and Future Work in the Field.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Parallel Genetic Algorithms for Financial Pattern Discovery Using GPUs [documento electrónico] / Baúto, João, Autor ; Neves, Rui, Autor ; Horta, Nuno, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 91 p. 50 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-73329-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Ingeniería financiera  Ciencias sociales  Matemáticas en Negocios  Economía y Finanzas
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este Brief presenta un estudio de SAX/GA, un algoritmo para optimizar las estrategias comerciales de mercado, para comprender cómo funcionan la implementación secuencial de SAX/GA y los operadores genéticos para optimizar posibles soluciones. Este estudio se utiliza posteriormente como base para el desarrollo de técnicas paralelas capaces de explorar los puntos de paralelismo identificados que simplemente se centran en acelerar la función de fitness de alta resistencia a un GA acelerado por GPU completo. .
Nota de contenido:	Introduction -- State-of-the-Art in Pattern Recognition Techniques -- SAX/GA CPU Approach -- GPU-accelerated SAX/GA -- Conclusions and Future Work in the Field.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i