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VIII, 42 p. 16 ilustraciones, 12 ilustraciones en color. |
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Este libro ofrece una introducción breve y concisa a la optimización bayesiana, específicamente para científicos de materiales experimentales y computacionales. Después de explicar la idea básica detrás de la optimización bayesiana y algunas aplicaciones a la ciencia de los materiales en el Capítulo 1, la teoría matemática de la optimización bayesiana se describe en el Capítulo 2. Finalmente, el Capítulo 3 analiza una aplicación de la optimización bayesiana a un problema complicado de optimización de estructura en la ciencia de superficies computacionales. La optimización bayesiana es una técnica de optimización global prometedora que se origina en el campo del aprendizaje automático y está comenzando a ganar atención en la ciencia de los materiales. Para el propósito del diseño de materiales, la optimización bayesiana se puede utilizar para predecir nuevos materiales con propiedades novedosas sin una selección exhaustiva de materiales candidatos. Para el propósito de la ciencia de materiales computacionales, la optimización bayesiana se puede incorporar en cálculos de primeros principios para realizar optimizaciones de estructura global eficientes. Si bien la investigación en estas direcciones se ha publicado en revistas de alto perfil, hasta ahora no ha habido ningún libro de texto dirigido específicamente a los científicos de materiales que desean incorporar la optimización bayesiana en su propia investigación. Este libro será accesible para investigadores y estudiantes de ciencia de materiales que tengan conocimientos básicos de cálculo y álgebra lineal. |
Bayesian Optimization for Materials Science
