Programming and Performance Visualization Tools / Bhatele, Abhinav ; Boehme, David ; Levine, Joshua A. ; Malony, Allen D. ; Schulz, Martin  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Programming and Performance Visualization Tools : International Workshops, ESPT 2017 and VPA 2017, Denver, CO, USA, November 12 and 17, 2017, and ESPT 2018 and VPA 2018, Dallas, TX, USA, November 16 and 11, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhatele, Abhinav, ; Boehme, David, ; Levine, Joshua A., ; Malony, Allen D., ; Schulz, Martin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 285 p. 166 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-17872-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Ingeniería Informática  Red de computadoras  diseño lógico  Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Sistemas de reconocimiento de patrones  Ingeniería Informática y Redes  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro contiene los artículos revisados ​​seleccionados de 4 talleres celebrados junto con la Conferencia Internacional sobre Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis (SC) de Alto Rendimiento en noviembre de 2017 en Denver, CO, EE. UU., y en noviembre de 2018 en Dallas, TX, EE. UU. : el sexto y séptimo taller internacional sobre herramientas de programación de escala extrema, ESPT 2017 y ESPT 2018, y el cuarto y quinto taller internacional sobre análisis de rendimiento visual, VPA 2017 y VPA 2018. Los 11 artículos completos de ESPT 2017 y ESPT 2018 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos completos de VPA 2017 y VPA 2018 para su inclusión en este libro. Los artículos analizan los requisitos para herramientas habilitadas para exaescala, así como nuevos enfoques para aplicar técnicas de visualización y análisis visual a aplicaciones a gran escala. Los temas de interés incluyen: herramientas de programación; metodologías para la ingeniería del desempeño; tecnologías de herramientas para desafíos de escala extrema (por ejemplo, escalabilidad, resiliencia, energía); soporte de herramientas para arquitecturas aceleradas y multinúcleos a gran escala; infraestructuras y entornos de herramientas; requisitos de aplicación futuros/en evolución para herramientas y tecnologías de programación; experiencias de desarrolladores de aplicaciones con herramientas de programación y rendimiento; visualizaciones escalables de datos de rendimiento; estudios de casos que demuestran el uso de la visualización del desempeño en la práctica; modelos de datos para permitir una visualización escalable; representación gráfica de datos de rendimiento no estructurados; presentación de datos de alta dimensión; correlaciones visuales entre múltiples fuentes de datos; interfaces hombre-computadora para explorar datos de desempeño; y representaciones multiescala de datos de rendimiento para exploración visual. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Programming and Performance Visualization Tools : International Workshops, ESPT 2017 and VPA 2017, Denver, CO, USA, November 12 and 17, 2017, and ESPT 2018 and VPA 2018, Dallas, TX, USA, November 16 and 11, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Bhatele, Abhinav, ; Boehme, David, ; Levine, Joshua A., ; Malony, Allen D., ; Schulz, Martin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 285 p. 166 ilustraciones, 105 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-17872-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de software  Ingeniería Informática  Red de computadoras  diseño lógico  Programación de computadoras  Compiladores (programas informáticos)  Sistemas de reconocimiento de patrones  Ingeniería Informática y Redes  Técnicas de programación  Compiladores e intérpretes  Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 005.1 Programación (Computadoras) Resumen: Este libro contiene los artículos revisados ​​seleccionados de 4 talleres celebrados junto con la Conferencia Internacional sobre Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis (SC) de Alto Rendimiento en noviembre de 2017 en Denver, CO, EE. UU., y en noviembre de 2018 en Dallas, TX, EE. UU. : el sexto y séptimo taller internacional sobre herramientas de programación de escala extrema, ESPT 2017 y ESPT 2018, y el cuarto y quinto taller internacional sobre análisis de rendimiento visual, VPA 2017 y VPA 2018. Los 11 artículos completos de ESPT 2017 y ESPT 2018 y el Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos completos de VPA 2017 y VPA 2018 para su inclusión en este libro. Los artículos analizan los requisitos para herramientas habilitadas para exaescala, así como nuevos enfoques para aplicar técnicas de visualización y análisis visual a aplicaciones a gran escala. Los temas de interés incluyen: herramientas de programación; metodologías para la ingeniería del desempeño; tecnologías de herramientas para desafíos de escala extrema (por ejemplo, escalabilidad, resiliencia, energía); soporte de herramientas para arquitecturas aceleradas y multinúcleos a gran escala; infraestructuras y entornos de herramientas; requisitos de aplicación futuros/en evolución para herramientas y tecnologías de programación; experiencias de desarrolladores de aplicaciones con herramientas de programación y rendimiento; visualizaciones escalables de datos de rendimiento; estudios de casos que demuestran el uso de la visualización del desempeño en la práctica; modelos de datos para permitir una visualización escalable; representación gráfica de datos de rendimiento no estructurados; presentación de datos de alta dimensión; correlaciones visuales entre múltiples fuentes de datos; interfaces hombre-computadora para explorar datos de desempeño; y representaciones multiescala de datos de rendimiento para exploración visual. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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