| Título : |
Growth Curve Models and Applications : Indian Statistical Institute, Giridih, India, March 28-29, 2016 |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Dasgupta, Ratan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XVII, 253 p. 196 ilustraciones, 154 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-63886-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Estadísticas Biometría Informática Estadistica matematica Teoría y métodos estadísticos Bioestadística Estadística y Computación Probabilidad y Estadística en Informática Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Los modelos de curva de crecimiento en estudios longitudinales se utilizan ampliamente para modelar el tamaño de la población, la altura corporal, la biomasa, el crecimiento de hongos y otras variables en las ciencias biológicas, pero estos métodos estadísticos para modelar curvas de crecimiento y analizar datos longitudinales también se extienden a las estadísticas generales, la economía, salud pública, demografía, epidemiología, SQC, sociología, nanobiotecnología, mecánica de fluidos y otras áreas aplicadas. No existe un enfoque único para medir el crecimiento. Los artículos seleccionados en este volumen se basan en presentaciones del taller GCM celebrado en el Instituto de Estadística de la India, Giridih, los días 28 y 29 de marzo de 2016. Representan tendencias recientes en la investigación del GCM en diferentes áreas temáticas, tanto teóricas como aplicadas. Este libro incluye herramientas y posibilidades para seguir trabajando mediante nuevas técnicas y modificación de las existentes. El volumen incluye estudios originales, hallazgos teóricos y estudios de casos de una amplia gama de trabajos aplicados, y estas contribuciones han sido evaluadas externamente según los altos estándares de calidad de las principales revistas en el campo. Se informan hallazgos teóricos y estudios de casos a partir de una amplia gama de trabajos fundamentales y aplicados en una amplia gama de ciencias naturales que comprenden la metodología de modelado de curvas de crecimiento. Es particularmente relevante para la atención de la salud, la predicción del rendimiento de los cultivos, la nutrición infantil, las mediciones de la pobreza y la estimación de la pobreza. tasa de crecimiento en cualquier escenario dado Todos los artículos presentan contenido original revisado por pares Ratan Dasgupta, Ph.D., es profesor en el Instituto de Estadística de la India, Calcuta. Además de su tema de doctorado sobre tasas de convergencia en CLT, sus áreas de interés de investigación incluyen aplicaciones de Estadística en Control de Calidad, mecánica de fluidos, medio ambiente, física y otras áreas de estadística aplicada. Ha publicado aproximadamente 70 artículos de investigación. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Growth Curve Models and Applications : Indian Statistical Institute, Giridih, India, March 28-29, 2016 [documento electrónico] / Dasgupta, Ratan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 253 p. 196 ilustraciones, 154 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-63886-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Estadísticas Biometría Informática Estadistica matematica Teoría y métodos estadísticos Bioestadística Estadística y Computación Probabilidad y Estadística en Informática Estadística en Negocios Gestión Economía Finanzas Seguros |
| Índice Dewey: |
519.5 Matemáticas estadísticas |
| Resumen: |
Los modelos de curva de crecimiento en estudios longitudinales se utilizan ampliamente para modelar el tamaño de la población, la altura corporal, la biomasa, el crecimiento de hongos y otras variables en las ciencias biológicas, pero estos métodos estadísticos para modelar curvas de crecimiento y analizar datos longitudinales también se extienden a las estadísticas generales, la economía, salud pública, demografía, epidemiología, SQC, sociología, nanobiotecnología, mecánica de fluidos y otras áreas aplicadas. No existe un enfoque único para medir el crecimiento. Los artículos seleccionados en este volumen se basan en presentaciones del taller GCM celebrado en el Instituto de Estadística de la India, Giridih, los días 28 y 29 de marzo de 2016. Representan tendencias recientes en la investigación del GCM en diferentes áreas temáticas, tanto teóricas como aplicadas. Este libro incluye herramientas y posibilidades para seguir trabajando mediante nuevas técnicas y modificación de las existentes. El volumen incluye estudios originales, hallazgos teóricos y estudios de casos de una amplia gama de trabajos aplicados, y estas contribuciones han sido evaluadas externamente según los altos estándares de calidad de las principales revistas en el campo. Se informan hallazgos teóricos y estudios de casos a partir de una amplia gama de trabajos fundamentales y aplicados en una amplia gama de ciencias naturales que comprenden la metodología de modelado de curvas de crecimiento. Es particularmente relevante para la atención de la salud, la predicción del rendimiento de los cultivos, la nutrición infantil, las mediciones de la pobreza y la estimación de la pobreza. tasa de crecimiento en cualquier escenario dado Todos los artículos presentan contenido original revisado por pares Ratan Dasgupta, Ph.D., es profesor en el Instituto de Estadística de la India, Calcuta. Además de su tema de doctorado sobre tasas de convergencia en CLT, sus áreas de interés de investigación incluyen aplicaciones de Estadística en Control de Calidad, mecánica de fluidos, medio ambiente, física y otras áreas de estadística aplicada. Ha publicado aproximadamente 70 artículos de investigación. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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