Título :	Harmony Search Algorithm : Proceedings of the 3rd International Conference on Harmony Search Algorithm (ICHSA 2017)
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Del Ser, Javier,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XIV, 366 p. 104 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-3728-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta contribuciones técnicas de última generación basadas en uno de los algoritmos de optimización evolutiva más exitosos publicados hasta la fecha: Harmony Search. Las contribuciones abarcan desde derivaciones técnicas novedosas de este algoritmo hasta aplicaciones en los amplios campos de la ingeniería civil, la energía, el transporte y la movilidad y la salud, entre muchos otros, y se centran no sólo en su aplicabilidad entre dominios, sino también en sus principales operadores evolutivos, incluidos elementos inspirados en otras metaheurísticas. La comunidad científica mundial está siendo testigo de un aumento de nuevos avances innovadores en todas las áreas de la inteligencia computacional, con una avalancha particular de investigaciones centradas en la computación evolutiva y la optimización bioinspirada. Los procesos observados en la naturaleza y la sociología han proporcionado la base para desarrollos algorítmicos innovadores destinados a aprovechar la capacidad inherente de adaptación caracterizada por varios animales, incluidas hormigas, luciérnagas, lobos y humanos. Sin embargo, son los patrones de comportamiento observados en la composición musical los que motivaron la aparición del algoritmo Harmony Search, un algoritmo de optimización metaheurístico que durante la última década ha demostrado dominar a otros solucionadores en una gran cantidad de escenarios de aplicación. El libro consta de una selección de las mejores contribuciones presentadas en ICHSA, un importante evento bianual donde los principales expertos mundiales en optimización metaheurística presentan sus últimos hallazgos y discuten el pasado, presente y futuro del apasionante campo de la optimización de Harmony Search. Proporciona un valioso recurso de referencia para los investigadores que trabajan en el campo de la metaheurística de optimización y una base técnica sólida para investigaciones de primera línea en torno a este algoritmo.
Nota de contenido:	Sensitivity Analysis on Migration Parameters of Parallel Harmony Search -- Multi-layered Harmony Search Algorithm: Introduction of a Novel and Efficient Structure -- Application of Self-adaptive Method in Multi-objective Harmony Search Algorithm -- A Comparative Study of Exploration Ability of Harmony Search Algorithms -- The Extraordinary Particle Swarm Optimization and its Application in Constrained Engineering Problems -- Metaheuristic based Optimization for Tuned Mass Dampers using Frequency Domain Responses.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Harmony Search Algorithm : Proceedings of the 3rd International Conference on Harmony Search Algorithm (ICHSA 2017) [documento electrónico] / Del Ser, Javier,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XIV, 366 p. 104 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-3728-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Algoritmos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este libro presenta contribuciones técnicas de última generación basadas en uno de los algoritmos de optimización evolutiva más exitosos publicados hasta la fecha: Harmony Search. Las contribuciones abarcan desde derivaciones técnicas novedosas de este algoritmo hasta aplicaciones en los amplios campos de la ingeniería civil, la energía, el transporte y la movilidad y la salud, entre muchos otros, y se centran no sólo en su aplicabilidad entre dominios, sino también en sus principales operadores evolutivos, incluidos elementos inspirados en otras metaheurísticas. La comunidad científica mundial está siendo testigo de un aumento de nuevos avances innovadores en todas las áreas de la inteligencia computacional, con una avalancha particular de investigaciones centradas en la computación evolutiva y la optimización bioinspirada. Los procesos observados en la naturaleza y la sociología han proporcionado la base para desarrollos algorítmicos innovadores destinados a aprovechar la capacidad inherente de adaptación caracterizada por varios animales, incluidas hormigas, luciérnagas, lobos y humanos. Sin embargo, son los patrones de comportamiento observados en la composición musical los que motivaron la aparición del algoritmo Harmony Search, un algoritmo de optimización metaheurístico que durante la última década ha demostrado dominar a otros solucionadores en una gran cantidad de escenarios de aplicación. El libro consta de una selección de las mejores contribuciones presentadas en ICHSA, un importante evento bianual donde los principales expertos mundiales en optimización metaheurística presentan sus últimos hallazgos y discuten el pasado, presente y futuro del apasionante campo de la optimización de Harmony Search. Proporciona un valioso recurso de referencia para los investigadores que trabajan en el campo de la metaheurística de optimización y una base técnica sólida para investigaciones de primera línea en torno a este algoritmo.
Nota de contenido:	Sensitivity Analysis on Migration Parameters of Parallel Harmony Search -- Multi-layered Harmony Search Algorithm: Introduction of a Novel and Efficient Structure -- Application of Self-adaptive Method in Multi-objective Harmony Search Algorithm -- A Comparative Study of Exploration Ability of Harmony Search Algorithms -- The Extraordinary Particle Swarm Optimization and its Application in Constrained Engineering Problems -- Metaheuristic based Optimization for Tuned Mass Dampers using Frequency Domain Responses.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i