Título :	Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VIII
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	XVIII, 502 p. 179 ilustraciones, 173 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-68793-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Visión por computador  Inteligencia artificial  Ordenador  Application software
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artículos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometría, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020.
Nota de contenido:	Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges : Virtual Event, January 10-15, 2021, Proceedings, Part VIII [documento electrónico] / Del Bimbo, Alberto, ; Cucchiara, Rita, ; Sclaroff, Stan, ; Farinella, Giovanni Maria, ; Mei, Tao, ; Bertini, Marco, ; Escalante, Hugo Jair, ; Vezzani, Roberto,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 502 p. 179 ilustraciones, 173 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-68793-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Entornos informáticos  Visión por computador  Inteligencia artificial  Ordenador  Application software
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este conjunto de 8 volúmenes constituye el arbitraje de la 25.ª Conferencia Internacional sobre Talleres de Reconocimiento de Patrones, ICPR 2020, celebrada virtualmente en Milán, Italia y reprogramada para el 10 y 11 de enero de 2021 debido a la pandemia de Covid-19. Los 416 artículos completos presentados en estos 8 volúmenes fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre aproximadamente 700 presentaciones. Los 46 talleres cubren una amplia gama de áreas que incluyen aprendizaje automático, análisis de patrones, atención médica, comportamiento humano, medio ambiente, vigilancia, ciencia forense y biometría, robótica y egovisión, patrimonio cultural y análisis de documentos, recuperación y mujeres en ICPR2020.
Nota de contenido:	Computing methodologies -- artificial intelligence -- natural language processing -- computing methodologies -- machine learning -- computer graphics -- human-centered computing -- information systems -- pattern analysis -- machine learning -- surveillance -- forensics -- biometrics.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i