| Título : |
Understanding Clinical Data Analysis : Learning Statistical Principles from Published Clinical Research |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
X, 234 p. 211 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-39586-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Ciencias Médicas Ciencias de la Salud |
| Índice Dewey: |
610 Medicina (Generalidades) |
| Resumen: |
Este libro de texto consta de diez capítulos y es de lectura obligada para todos los profesionales médicos y de la salud, que ya tienen conocimientos básicos sobre cómo analizar sus datos clínicos, pero aún así se preguntan, después de haberlo hecho, por qué se realizaron los procedimientos de la forma en que se realizaron. eran. El libro también es una lectura obligada para aquellos que tienden a sumergirse en la avalancha de metodologías estadísticas novedosas, tal como se comunica en informes clínicos y reuniones científicas actuales. En los últimos años, el HOW-SO de las pruebas estadísticas actuales se ha hecho mucho más sencillo que en el pasado, gracias a la abundancia de programas de software estadístico de excelente calidad. Sin embargo, es posible que se haya subestimado un poco el POR QUÉ. Por ejemplo, ¿por qué las pruebas estadísticas utilizan constantemente términos desconocidos, como distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, aleatoriedad, normalidad, rigor científico, y por qué las curvas gaussianas son tan difíciles y hacen que los no matemáticos se pierdan todo el tiempo? El libro cubrirá los POR QUÉ. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Randomness -- Randomized and Observational Research -- Randomized Clinical Trials, Designs -- Randomized Clinical Trials, Analysis Sets, Statistical Analysis, Reporting Issues -- Discrete Data Analysis, Failure Time Data Analysis -- Quantitative Data Analysis -- Subgroup Analysis -- Interim Analysis -- Multiplicity Analysis -- Medical Statistics, a Discipline at the Interface of Biology and Mathematics.-Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Understanding Clinical Data Analysis : Learning Statistical Principles from Published Clinical Research [documento electrónico] / Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 234 p. 211 ilustraciones, 92 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-39586-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Ciencias Médicas Ciencias de la Salud |
| Índice Dewey: |
610 Medicina (Generalidades) |
| Resumen: |
Este libro de texto consta de diez capítulos y es de lectura obligada para todos los profesionales médicos y de la salud, que ya tienen conocimientos básicos sobre cómo analizar sus datos clínicos, pero aún así se preguntan, después de haberlo hecho, por qué se realizaron los procedimientos de la forma en que se realizaron. eran. El libro también es una lectura obligada para aquellos que tienden a sumergirse en la avalancha de metodologías estadísticas novedosas, tal como se comunica en informes clínicos y reuniones científicas actuales. En los últimos años, el HOW-SO de las pruebas estadísticas actuales se ha hecho mucho más sencillo que en el pasado, gracias a la abundancia de programas de software estadístico de excelente calidad. Sin embargo, es posible que se haya subestimado un poco el POR QUÉ. Por ejemplo, ¿por qué las pruebas estadísticas utilizan constantemente términos desconocidos, como distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, aleatoriedad, normalidad, rigor científico, y por qué las curvas gaussianas son tan difíciles y hacen que los no matemáticos se pierdan todo el tiempo? El libro cubrirá los POR QUÉ. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Randomness -- Randomized and Observational Research -- Randomized Clinical Trials, Designs -- Randomized Clinical Trials, Analysis Sets, Statistical Analysis, Reporting Issues -- Discrete Data Analysis, Failure Time Data Analysis -- Quantitative Data Analysis -- Subgroup Analysis -- Interim Analysis -- Multiplicity Analysis -- Medical Statistics, a Discipline at the Interface of Biology and Mathematics.-Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Understanding Clinical Data Analysis
