Título :	Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1–3, 2019, Proceedings, Part I
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Shao, Jie, ; Yiu, Man Lung, ; Toyoda, Masashi, ; Zhang, Dongxiang, ; Wang, Wei (1972 July-), ; Cui, Bin,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XX, 433 p. 133 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-26072-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Ciencias sociales  Inteligencia artificial  Almacenamiento y recuperación de información  Matemáticas discretas en informática  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Ciencia de los datos
Índice Dewey:	025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 11641 y 11642, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Conjunta Internacional, APWeb-WAIM 2019, celebrada en Chengdu, China, en agosto de 2019. Los 42 artículos completos presentados junto con 17 artículos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos de demostración entre 180 presentaciones. Los artículos están organizados en torno a los siguientes temas: Big Data Analytics; Calidad de Datos e Información; Minería y Aplicación de Datos; Graficar Datos y Redes Sociales; Extracción y Recuperación de Información; Gráfico de conocimiento; Aprendizaje automático; Sistemas de recomendación; Almacenamiento, Indexación y Diseño de Bases de Datos Físicas; Bases de Datos Espaciales, Temporales y Multimedia; Análisis y Minería de Textos; y demostración.
Nota de contenido:	Big Data Analytics -- Data and Information Quality -- Data Mining and Application -- Graph Data and Social Networks -- Information Extraction and Retrieval -- Knowledge Graph -- Machine Learning -- Recommender Systems -- Storage, Indexing and Physical Database Design -- Spatial, Temporal and Multimedia Databases -- Text Analysis and Mining. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1–3, 2019, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Shao, Jie, ; Yiu, Man Lung, ; Toyoda, Masashi, ; Zhang, Dongxiang, ; Wang, Wei (1972 July-), ; Cui, Bin,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XX, 433 p. 133 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-26072-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Algoritmos  Informática  Matemáticas discretas  Ciencias sociales  Inteligencia artificial  Almacenamiento y recuperación de información  Matemáticas discretas en informática  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Ciencia de los datos
Índice Dewey:	025.04 Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes, LNCS 11641 y 11642, constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Conjunta Internacional, APWeb-WAIM 2019, celebrada en Chengdu, China, en agosto de 2019. Los 42 artículos completos presentados junto con 17 artículos breves, y Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 6 artículos de demostración entre 180 presentaciones. Los artículos están organizados en torno a los siguientes temas: Big Data Analytics; Calidad de Datos e Información; Minería y Aplicación de Datos; Graficar Datos y Redes Sociales; Extracción y Recuperación de Información; Gráfico de conocimiento; Aprendizaje automático; Sistemas de recomendación; Almacenamiento, Indexación y Diseño de Bases de Datos Físicas; Bases de Datos Espaciales, Temporales y Multimedia; Análisis y Minería de Textos; y demostración.
Nota de contenido:	Big Data Analytics -- Data and Information Quality -- Data Mining and Application -- Graph Data and Social Networks -- Information Extraction and Retrieval -- Knowledge Graph -- Machine Learning -- Recommender Systems -- Storage, Indexing and Physical Database Design -- Spatial, Temporal and Multimedia Databases -- Text Analysis and Mining. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i