Título :	6th International Conference, ICVNS 2018, Sithonia, Greece, October 4–7, 2018, Revised Selected Papers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Sifaleras, Angelo, ; Salhi, Said, ; Brimberg, Jack,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XI, 315 p. 93 ilustraciones, 26 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-15843-9
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Análisis numérico  Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Inteligencia artificial  Optimización matemática  Matemáticas discretas en informática  Ciencia de los datos  Mejoramiento
Índice Dewey:	518
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda de Vecindad Variable, ICVNS 2018, celebrada en Sithonia, Grecia, en octubre de 2018. ICVNS 2018 recibió 49 presentaciones de las cuales 23 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. VNS es una metaheurística basada en cambios sistemáticos en la estructura de vecindad dentro de una búsqueda de resolución de problemas de optimización y tareas relacionadas. El objetivo principal de ICVNS 2018 fue proporcionar un entorno estimulante en el que investigadores provenientes de diversos campos científicos pudieran compartir y discutir sus conocimientos, experiencia e ideas relacionadas con la metaheurística VNS y sus aplicaciones.
Nota de contenido:	Improved variable neighbourhood search heuristic for quartet clustering -- On the k-medoids model for semi-supervised clustering -- Complexity and Heuristics for the Max Cut-Clique Problem -- A VNS approach to solve multi-level capacitated lotsizing problem with backlogging -- How to locate disperse obnoxious facility centers? -- Basic VNS algorithms for solving the pollution location inventory routing problem -- Less is More: The Neighborhood Guided Evolution Strategies convergence on some classic neighborhood operators -- New VNS variants for the Online Order Batching Problem -- An adaptive VNS and Skewed GVNS approaches for School Timetabling Problems -- Finding balanced bicliques in bipartite graphs using Variable Neighborhood Search -- General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture -- Detecting weak points in networks using Variable Neighborhood Search -- A Variable neighborhood search with integer programming for the zero-one Multiple-Choice Knapsack Problem with Setup -- A VNS-based Algorithm with Adaptive Local Search for Solving the Multi-Depot Vehicle Routing Problem -- Skewed Variable Neighborhood Search Method for the Weighted Generalized Regenerator Location Problem -- Using a variable neighborhood search to solve the single processor scheduling problem with time restrictions -- An Evolutionary Variable Neighborhood Descent for addressing an electric VRP variant -- A Variable Neighborhood Descent heuristic for the multi-quay Berth Allocation and Crane Assignment Problem under availability constraints -- A Variable Neighborhood Search approach for solving the Multidimensional Multi-way Number Partitioning Problem -- A general variable neighborhood search with Mixed VND for the multi-Vehicle multi-Covering Tour Problem -- A Hybrid Firefly - VNS Algorithm for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Studying the impact of perturbation methods on the efficiency of GVNS for the ATSP -- A general variable neighborhood searchalgorithm to solve vehicle routing problems with optional visits.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

6th International Conference, ICVNS 2018, Sithonia, Greece, October 4–7, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Sifaleras, Angelo, ; Salhi, Said, ; Brimberg, Jack,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 315 p. 93 ilustraciones, 26 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-15843-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Análisis numérico  Informática  Matemáticas discretas  Algoritmos  Inteligencia artificial  Optimización matemática  Matemáticas discretas en informática  Ciencia de los datos  Mejoramiento
Índice Dewey:	518
Resumen:	Este libro constituye las actas posteriores a la conferencia arbitradas de la 6.ª Conferencia Internacional sobre Búsqueda de Vecindad Variable, ICVNS 2018, celebrada en Sithonia, Grecia, en octubre de 2018. ICVNS 2018 recibió 49 presentaciones de las cuales 23 artículos completos fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados. VNS es una metaheurística basada en cambios sistemáticos en la estructura de vecindad dentro de una búsqueda de resolución de problemas de optimización y tareas relacionadas. El objetivo principal de ICVNS 2018 fue proporcionar un entorno estimulante en el que investigadores provenientes de diversos campos científicos pudieran compartir y discutir sus conocimientos, experiencia e ideas relacionadas con la metaheurística VNS y sus aplicaciones.
Nota de contenido:	Improved variable neighbourhood search heuristic for quartet clustering -- On the k-medoids model for semi-supervised clustering -- Complexity and Heuristics for the Max Cut-Clique Problem -- A VNS approach to solve multi-level capacitated lotsizing problem with backlogging -- How to locate disperse obnoxious facility centers? -- Basic VNS algorithms for solving the pollution location inventory routing problem -- Less is More: The Neighborhood Guided Evolution Strategies convergence on some classic neighborhood operators -- New VNS variants for the Online Order Batching Problem -- An adaptive VNS and Skewed GVNS approaches for School Timetabling Problems -- Finding balanced bicliques in bipartite graphs using Variable Neighborhood Search -- General Variable Neighborhood Search for Scheduling Heterogeneous Vehicles in Agriculture -- Detecting weak points in networks using Variable Neighborhood Search -- A Variable neighborhood search with integer programming for the zero-one Multiple-Choice Knapsack Problem with Setup -- A VNS-based Algorithm with Adaptive Local Search for Solving the Multi-Depot Vehicle Routing Problem -- Skewed Variable Neighborhood Search Method for the Weighted Generalized Regenerator Location Problem -- Using a variable neighborhood search to solve the single processor scheduling problem with time restrictions -- An Evolutionary Variable Neighborhood Descent for addressing an electric VRP variant -- A Variable Neighborhood Descent heuristic for the multi-quay Berth Allocation and Crane Assignment Problem under availability constraints -- A Variable Neighborhood Search approach for solving the Multidimensional Multi-way Number Partitioning Problem -- A general variable neighborhood search with Mixed VND for the multi-Vehicle multi-Covering Tour Problem -- A Hybrid Firefly - VNS Algorithm for the Permutation Flowshop Scheduling Problem -- Studying the impact of perturbation methods on the efficiency of GVNS for the ATSP -- A general variable neighborhood searchalgorithm to solve vehicle routing problems with optional visits.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i