Título :	Unconventional Computing : A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Adamatzky, Andrew,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Boston, MA [USA] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	363 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. eReference.
ISBN/ISSN/DL:	978-1-4939-6883-1
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Computadoras cuánticas  Bioinformática  Química  Física y Teórica  teoría del sistema  Computación cuántica  Biología Computacional y de Sistemas  Química Teórica  Sistemas complejos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este volumen de la Enciclopedia de Complejidad y Ciencia de Sistemas, segunda edición, es una colección única de resúmenes concisos de hallazgos teóricos y experimentales de última generación, preparados por los líderes mundiales en informática no convencional. Los temas cubiertos incluyen computación bacteriana, química artificial, computación amorfa, computación con solitones, evolución de la materia, computación inmune, computación mecánica, autómatas moleculares, computación de membrana, metaheurísticas bioinspiradas, computación reversible, computación de sonido y música, computación basada en enzimas, máquinas estructurales, computación de reservorios, computación infinita, estructuras de datos biomoleculares, computación de mohos limosos, nanocomputadoras, computadoras analógicas, computación de ADN, hardware novedoso, termodinámica de la computación y computación cuántica y óptica. Los temas agregados a la segunda edición incluyen: algoritmos sociales, problemas computacionales no convencionales, computación basada en enzimas, máquinas inductivas de Turing, computación de yacimientos, computación Grossone Infinity, computación del moho limoso, estructuras de datos biomoleculares, paralelización de la computación no convencional bioinspirada y computación fotónica. . La informática no convencional es una mezcla de informática, física, matemáticas, química, ingeniería electrónica, biología, ciencia de materiales y nanotecnología. Los objetivos son descubrir y explotar principios y mecanismos de procesamiento de información y propiedades funcionales de sistemas físicos, químicos y vivos, con el objetivo de desarrollar algoritmos eficientes, diseñar arquitecturas óptimas y fabricar prototipos funcionales de dispositivos informáticos futuros y emergentes.
Nota de contenido:	Amorphous Computing -- Algorithmic Cognition -- Analog Computation -- Applications of P Systems -- Approximations to algorithmic probability -- Artificial Chemistry -- Bacterial Computing -- Biomolecular Data Structures -- Cellular Computing -- Computing with Solitons -- DNA Computing -- Evolution in Materio -- Grossone Infinity Computing -- Immune computing -- Inductive Turing Machines -- Mechanical Computing: The Computational Complexity of Physical Devices -- Membrane Computing, Power and Complexity -- Molecular Automata -- Nanocomputers -- Neuromorphic Computing based on Organic Memristive Systems -- Neuromorphic Photonics, Principles of -- Novel Hardware for Unconventional Computing -- Optical Computing -- Quantum Computing -- Reaction-Diffusion Computing -- Reversible Computing -- Slime Mould Computing -- Thermodynamics of Computation -- Unconventional Computing, Introduction to -- Metaheuristics -- Cuckoo Search -- Firefly Algorithm -- Sound and Music Computing -- Unconventional Computational Problems -- Enzyme-based computing -- Inductive Turing machines and complexity, super-recursive algorithms -- Reservoir computing, principles, and applications -- Collision-based computing -- Grossone Infinity Computing -- Unconventional Computational Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Unconventional Computing : A Volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition [documento electrónico] / Adamatzky, Andrew,  . -  1 ed.  . - Boston, MA [USA] : Springer, 2018 . - 363 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. eReference.
ISBN : 978-1-4939-6883-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Computadoras cuánticas  Bioinformática  Química  Física y Teórica  teoría del sistema  Computación cuántica  Biología Computacional y de Sistemas  Química Teórica  Sistemas complejos
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este volumen de la Enciclopedia de Complejidad y Ciencia de Sistemas, segunda edición, es una colección única de resúmenes concisos de hallazgos teóricos y experimentales de última generación, preparados por los líderes mundiales en informática no convencional. Los temas cubiertos incluyen computación bacteriana, química artificial, computación amorfa, computación con solitones, evolución de la materia, computación inmune, computación mecánica, autómatas moleculares, computación de membrana, metaheurísticas bioinspiradas, computación reversible, computación de sonido y música, computación basada en enzimas, máquinas estructurales, computación de reservorios, computación infinita, estructuras de datos biomoleculares, computación de mohos limosos, nanocomputadoras, computadoras analógicas, computación de ADN, hardware novedoso, termodinámica de la computación y computación cuántica y óptica. Los temas agregados a la segunda edición incluyen: algoritmos sociales, problemas computacionales no convencionales, computación basada en enzimas, máquinas inductivas de Turing, computación de yacimientos, computación Grossone Infinity, computación del moho limoso, estructuras de datos biomoleculares, paralelización de la computación no convencional bioinspirada y computación fotónica. . La informática no convencional es una mezcla de informática, física, matemáticas, química, ingeniería electrónica, biología, ciencia de materiales y nanotecnología. Los objetivos son descubrir y explotar principios y mecanismos de procesamiento de información y propiedades funcionales de sistemas físicos, químicos y vivos, con el objetivo de desarrollar algoritmos eficientes, diseñar arquitecturas óptimas y fabricar prototipos funcionales de dispositivos informáticos futuros y emergentes.
Nota de contenido:	Amorphous Computing -- Algorithmic Cognition -- Analog Computation -- Applications of P Systems -- Approximations to algorithmic probability -- Artificial Chemistry -- Bacterial Computing -- Biomolecular Data Structures -- Cellular Computing -- Computing with Solitons -- DNA Computing -- Evolution in Materio -- Grossone Infinity Computing -- Immune computing -- Inductive Turing Machines -- Mechanical Computing: The Computational Complexity of Physical Devices -- Membrane Computing, Power and Complexity -- Molecular Automata -- Nanocomputers -- Neuromorphic Computing based on Organic Memristive Systems -- Neuromorphic Photonics, Principles of -- Novel Hardware for Unconventional Computing -- Optical Computing -- Quantum Computing -- Reaction-Diffusion Computing -- Reversible Computing -- Slime Mould Computing -- Thermodynamics of Computation -- Unconventional Computing, Introduction to -- Metaheuristics -- Cuckoo Search -- Firefly Algorithm -- Sound and Music Computing -- Unconventional Computational Problems -- Enzyme-based computing -- Inductive Turing machines and complexity, super-recursive algorithms -- Reservoir computing, principles, and applications -- Collision-based computing -- Grossone Infinity Computing -- Unconventional Computational Problems.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i