Título :	Traffic Mining Applied to Police Activities : Proceedings of the 1st Italian Conference for the Traffic Police (TRAP- 2017)
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Leuzzi, Fabio, ; Ferilli, Stefano,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XII, 155 p. 39 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-75608-0
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Red de computadoras  Ingeniería de Transporte  Ingeniería de tráfico  Procesamiento de datos  La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Redes de comunicación informática  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión
Índice Dewey:	004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones)
Resumen:	Este libro presenta contribuciones originales de alta calidad sobre el desarrollo de sistemas automáticos de análisis de tráfico que son capaces no sólo de anticipar escenarios de tráfico, sino también de comprender el comportamiento de los usuarios de la vía (vehículos, bicicletas, camiones, etc.) para proporcionar un mejor tráfico. gestión, prevenir accidentes y, potencialmente, identificar conductas delictivas. Los temas también incluyen vigilancia del tráfico y análisis de accidentes vehiculares mediante análisis de conceptos formales, redes neuronales convolucionales y recurrentes, aprendizaje no supervisado y minería de procesos. El contenido se basa en los trabajos presentados en la 1.ª Conferencia Italiana para la Policía de Tráfico (TRAP), que se celebró en Roma en octubre de 2017. Esta conferencia representa una respuesta específica a los desafíos que enfrenta la policía en relación con la gestión de datos de tráfico masivos, encontrando patrones a partir de conjuntos de datos históricos y analizar fenómenos de tráfico complejos para anticipar posibles comportamientos delictivos. El libro atraerá a investigadores, profesionales y tomadores de decisiones interesados ​​en el monitoreo y análisis del tráfico, el modelado y simulación del tráfico, la movilidad y la extracción de datos sociales, así como a los miembros de la policía.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Traffic Mining Applied to Police Activities : Proceedings of the 1st Italian Conference for the Traffic Police (TRAP- 2017) [documento electrónico] / Leuzzi, Fabio, ; Ferilli, Stefano,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 155 p. 39 ilustraciones, 33 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-75608-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Red de computadoras  Ingeniería de Transporte  Ingeniería de tráfico  Procesamiento de datos  La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Redes de comunicación informática  Tecnología del Transporte e Ingeniería de Tráfico  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión
Índice Dewey:	004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones)
Resumen:	Este libro presenta contribuciones originales de alta calidad sobre el desarrollo de sistemas automáticos de análisis de tráfico que son capaces no sólo de anticipar escenarios de tráfico, sino también de comprender el comportamiento de los usuarios de la vía (vehículos, bicicletas, camiones, etc.) para proporcionar un mejor tráfico. gestión, prevenir accidentes y, potencialmente, identificar conductas delictivas. Los temas también incluyen vigilancia del tráfico y análisis de accidentes vehiculares mediante análisis de conceptos formales, redes neuronales convolucionales y recurrentes, aprendizaje no supervisado y minería de procesos. El contenido se basa en los trabajos presentados en la 1.ª Conferencia Italiana para la Policía de Tráfico (TRAP), que se celebró en Roma en octubre de 2017. Esta conferencia representa una respuesta específica a los desafíos que enfrenta la policía en relación con la gestión de datos de tráfico masivos, encontrando patrones a partir de conjuntos de datos históricos y analizar fenómenos de tráfico complejos para anticipar posibles comportamientos delictivos. El libro atraerá a investigadores, profesionales y tomadores de decisiones interesados ​​en el monitoreo y análisis del tráfico, el modelado y simulación del tráfico, la movilidad y la extracción de datos sociales, así como a los miembros de la policía.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i