Título :	Type-2 Fuzzy Granular Models
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Sanchez, Mauricio A., Autor ; Castillo, Oscar, Autor ; Castro, Juan R., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	VIII, 93 p. 60 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-41288-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	En este libro se proponen una serie de algoritmos granulares. Se propone un algoritmo granular inspirado en la naturaleza y basado en las fuerzas gravitacionales newtonianas. También se muestran una serie de métodos para la formación de gránulos de información de tipo superior representados por conjuntos difusos de intervalo tipo 2, a través de múltiples enfoques, como el coeficiente de variación, el principio de granularidad justificable, el concepto de información basado en incertidumbre y el método basado en evidencia numérica. . Y se ofrece una comparación de aplicaciones granulares difusas para demostrar las diferencias en cómo la incertidumbre afecta el rendimiento de los gránulos de información difusa.
Nota de contenido:	Introduction -- Background and Theory -- Advances in Granular Computing -- Conclusions. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Type-2 Fuzzy Granular Models [documento electrónico] / Sanchez, Mauricio A., Autor ; Castillo, Oscar, Autor ; Castro, Juan R., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 93 p. 60 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-41288-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	En este libro se proponen una serie de algoritmos granulares. Se propone un algoritmo granular inspirado en la naturaleza y basado en las fuerzas gravitacionales newtonianas. También se muestran una serie de métodos para la formación de gránulos de información de tipo superior representados por conjuntos difusos de intervalo tipo 2, a través de múltiples enfoques, como el coeficiente de variación, el principio de granularidad justificable, el concepto de información basado en incertidumbre y el método basado en evidencia numérica. . Y se ofrece una comparación de aplicaciones granulares difusas para demostrar las diferencias en cómo la incertidumbre afecta el rendimiento de los gránulos de información difusa.
Nota de contenido:	Introduction -- Background and Theory -- Advances in Granular Computing -- Conclusions. .
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i