Título :	Transactions on Computational Science XXXV : Special Issue on Signal Processing and Security in Distributed Systems
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gavrilova, Marina L., ; Tan, C. J. Kenneth, ; Saeed, Khalid, ; Chaki, Nabendu,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XV, 153 p. 73 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-61092-3
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Procesamiento de datos  Ingeniería de software  Protección de datos  Ingeniería Informática y Redes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Computational Science refleja los desarrollos recientes en el campo de la ciencia computacional, concibiendo el campo no como una mera ciencia auxiliar sino más bien como un enfoque innovador que respalda muchas otras disciplinas científicas. La revista se centra en investigaciones originales de alta calidad en el ámbito de la ciencia computacional en entornos paralelos y distribuidos, abarcando los fundamentos teóricos facilitadores y las aplicaciones de cálculos a gran escala y procesamiento masivo de datos. Está dirigido a investigadores y profesionales en áreas que van desde la aeroespacial hasta la bioquímica, desde la electrónica hasta las geociencias, desde las matemáticas hasta la arquitectura de software, presentando métodos, hallazgos y soluciones computacionales verificables, y permitiendo a los usuarios industriales aplicar técnicas de vanguardia, a gran escala, Métodos computacionales de alto rendimiento. Este, el número 35 de Transactions on Computational Science, se centra en el procesamiento de señales y la seguridad en sistemas distribuidos. Los temas tratados incluyen la clasificación de los niveles de atención visual mediante microsacadas; análisis de contenido textual utilizando Eyegaze; detección automática de accidentes automovilísticos y conteo de pasajeros; Reconocimiento facial; fusión segura de datos en IoT; cumplimiento empresarial utilizando modelos de objetivos; y ejecuciones de microfluidos.
Nota de contenido:	Classification of Visual Attention Level During Target Gazing Using Microsaccades -- Multiscale Analysis of Textual Content Using Eyegaze -- In-Car eCall Device for Automatic Accident Detection, Passenger Counting, and Alarming -- Volumetric Density of Triangulated Range Images for Face Recognition -- Combining Merkle Hash Tree and Chaotic Cryptography for Secure Data Fusion in IoT -- A Deployment Framework for Ensuring Business Compliance Using Goal Models -- A Methodology for Root-Causing In-Field Attacks on Microfluidic Executions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Computational Science XXXV : Special Issue on Signal Processing and Security in Distributed Systems [documento electrónico] / Gavrilova, Marina L., ; Tan, C. J. Kenneth, ; Saeed, Khalid, ; Chaki, Nabendu,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XV, 153 p. 73 ilustraciones, 43 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-61092-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Ingeniería Informática  Red de computadoras  Procesamiento de datos  Ingeniería de software  Protección de datos  Ingeniería Informática y Redes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Seguridad de datos e información
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Computational Science refleja los desarrollos recientes en el campo de la ciencia computacional, concibiendo el campo no como una mera ciencia auxiliar sino más bien como un enfoque innovador que respalda muchas otras disciplinas científicas. La revista se centra en investigaciones originales de alta calidad en el ámbito de la ciencia computacional en entornos paralelos y distribuidos, abarcando los fundamentos teóricos facilitadores y las aplicaciones de cálculos a gran escala y procesamiento masivo de datos. Está dirigido a investigadores y profesionales en áreas que van desde la aeroespacial hasta la bioquímica, desde la electrónica hasta las geociencias, desde las matemáticas hasta la arquitectura de software, presentando métodos, hallazgos y soluciones computacionales verificables, y permitiendo a los usuarios industriales aplicar técnicas de vanguardia, a gran escala, Métodos computacionales de alto rendimiento. Este, el número 35 de Transactions on Computational Science, se centra en el procesamiento de señales y la seguridad en sistemas distribuidos. Los temas tratados incluyen la clasificación de los niveles de atención visual mediante microsacadas; análisis de contenido textual utilizando Eyegaze; detección automática de accidentes automovilísticos y conteo de pasajeros; Reconocimiento facial; fusión segura de datos en IoT; cumplimiento empresarial utilizando modelos de objetivos; y ejecuciones de microfluidos.
Nota de contenido:	Classification of Visual Attention Level During Target Gazing Using Microsaccades -- Multiscale Analysis of Textual Content Using Eyegaze -- In-Car eCall Device for Automatic Accident Detection, Passenger Counting, and Alarming -- Volumetric Density of Triangulated Range Images for Face Recognition -- Combining Merkle Hash Tree and Chaotic Cryptography for Secure Data Fusion in IoT -- A Deployment Framework for Ensuring Business Compliance Using Goal Models -- A Methodology for Root-Causing In-Field Attacks on Microfluidic Executions.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i