Título :	Transactions on Computational Science XXXIV
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Gavrilova, Marina L., ; Tan, C.J. Kenneth,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Berlin [Alemania] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XI, 137 p. 75 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-662-59958-7
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Aprendizaje automático  Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Sistemas informáticos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Estructuras de datos y teoría de la información  Implementación de sistema informático
Índice Dewey:	006.31 Máquina de aprendizaje
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Computational Science refleja los desarrollos recientes en el campo de la ciencia computacional, concibiendo el campo no como una mera ciencia auxiliar sino más bien como un enfoque innovador que respalda muchas otras disciplinas científicas. La revista se centra en investigaciones originales de alta calidad en el ámbito de la ciencia computacional en entornos paralelos y distribuidos, abarcando los fundamentos teóricos facilitadores y las aplicaciones de cálculos a gran escala y procesamiento masivo de datos. Está dirigido a investigadores y profesionales en áreas que van desde la aeroespacial hasta la bioquímica, desde la electrónica hasta las geociencias, desde las matemáticas hasta la arquitectura de software, presentando métodos, hallazgos y soluciones computacionales verificables, y permitiendo a los usuarios industriales aplicar técnicas de vanguardia, a gran escala, Métodos computacionales de alto rendimiento. Este, el número 34 de Transactions on Computational Science, contiene siete artículos detallados centrados en la investigación sobre análisis de datos utilizando aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, con aplicaciones en redes inalámbricas, bases de datos y datos de detección remota. .
Nota de contenido:	Machine Learning in Hybrid Environment for Information Identification with Remotely Sensed Image Data -- Clustering-Based Aggregation of High-Utility Patterns from Unknown Multi-Database -- A Study of Three Different Approaches to Point Placement on a Line in an Inexact Model -- Cinolib: A Generic Programming Header Only C++ Library for Processing Polygonal and Polyhedral Meshes -- Trust Computation in VANET Cloud -- Received Power Exploration of Cooperative WSN Deployed in Adjustable Antenna Height Environment -- A Built-in Circuit for Self-Reconfiguring Mesh-Connected Processor Arrays with Spares on Diagonal.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Transactions on Computational Science XXXIV [documento electrónico] / Gavrilova, Marina L., ; Tan, C.J. Kenneth,  . -  1 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2019 . - XI, 137 p. 75 ilustraciones, 32 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-59958-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Aprendizaje automático  Software de la aplicacion  Ingeniería de software  Estructuras de datos (Informática)  Teoría de la información  Sistemas informáticos  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Estructuras de datos y teoría de la información  Implementación de sistema informático
Índice Dewey:	006.31 Máquina de aprendizaje
Resumen:	La revista LNCS Transactions on Computational Science refleja los desarrollos recientes en el campo de la ciencia computacional, concibiendo el campo no como una mera ciencia auxiliar sino más bien como un enfoque innovador que respalda muchas otras disciplinas científicas. La revista se centra en investigaciones originales de alta calidad en el ámbito de la ciencia computacional en entornos paralelos y distribuidos, abarcando los fundamentos teóricos facilitadores y las aplicaciones de cálculos a gran escala y procesamiento masivo de datos. Está dirigido a investigadores y profesionales en áreas que van desde la aeroespacial hasta la bioquímica, desde la electrónica hasta las geociencias, desde las matemáticas hasta la arquitectura de software, presentando métodos, hallazgos y soluciones computacionales verificables, y permitiendo a los usuarios industriales aplicar técnicas de vanguardia, a gran escala, Métodos computacionales de alto rendimiento. Este, el número 34 de Transactions on Computational Science, contiene siete artículos detallados centrados en la investigación sobre análisis de datos utilizando aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, con aplicaciones en redes inalámbricas, bases de datos y datos de detección remota. .
Nota de contenido:	Machine Learning in Hybrid Environment for Information Identification with Remotely Sensed Image Data -- Clustering-Based Aggregation of High-Utility Patterns from Unknown Multi-Database -- A Study of Three Different Approaches to Point Placement on a Line in an Inexact Model -- Cinolib: A Generic Programming Header Only C++ Library for Processing Polygonal and Polyhedral Meshes -- Trust Computation in VANET Cloud -- Received Power Exploration of Cooperative WSN Deployed in Adjustable Antenna Height Environment -- A Built-in Circuit for Self-Reconfiguring Mesh-Connected Processor Arrays with Spares on Diagonal.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i