12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings / Dorigo, Marco ; Stützle, Thomas ; Blesa, Maria J. ; Blum, Christian ; Hamann, Heiko ; Heinrich, Mary Katherine ; Strobel, Volker  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : 12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dorigo, Marco, ; Stützle, Thomas, ; Blesa, Maria J., ; Blum, Christian, ; Hamann, Heiko, ; Heinrich, Mary Katherine, ; Strobel, Volker, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 354 p. 175 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60376-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Análisis numérico  Redes de comunicación informática  Implementación de sistema informático Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 12ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia de Enjambre, ANTS 2020, celebrada online -debido a la COVID-19- en Barcelona, ​​España, en octubre de 2020. Los 20 artículos completos presentados, junto con 8 artículos cortos y 5 resúmenes extendidos fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 50 presentaciones. Las contribuciones de ANTS 2020 abordan cualquier aspecto de la inteligencia de enjambre. . Nota de contenido: Discrete optimization -- Continuous optimization -- Mixed discrete-continuous optimization -- Combinatorial optimization -- Bio-inspired optimization -- Distributed artificial intelligence -- Multi-agent systems -- Mobile agents -- Cooperation and coordination -- Robotics -- Robotic control -- Robotic autonomy -- Evolutionary robotics -- Swarm robotics -- Bio-inspired approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 12th International Conference, ANTS 2020, Barcelona, Spain, October 26–28, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Dorigo, Marco, ; Stützle, Thomas, ; Blesa, Maria J., ; Blum, Christian, ; Hamann, Heiko, ; Heinrich, Mary Katherine, ; Strobel, Volker,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 354 p. 175 ilustraciones, 103 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-60376-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial  Algoritmos  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Análisis numérico  Redes de comunicación informática  Implementación de sistema informático Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas de la 12ª Conferencia Internacional sobre Inteligencia de Enjambre, ANTS 2020, celebrada online -debido a la COVID-19- en Barcelona, ​​España, en octubre de 2020. Los 20 artículos completos presentados, junto con 8 artículos cortos y 5 resúmenes extendidos fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 50 presentaciones. Las contribuciones de ANTS 2020 abordan cualquier aspecto de la inteligencia de enjambre. . Nota de contenido: Discrete optimization -- Continuous optimization -- Mixed discrete-continuous optimization -- Combinatorial optimization -- Bio-inspired optimization -- Distributed artificial intelligence -- Multi-agent systems -- Mobile agents -- Cooperation and coordination -- Robotics -- Robotic control -- Robotic autonomy -- Evolutionary robotics -- Swarm robotics -- Bio-inspired approaches. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Matheuristics / Maniezzo, Vittorio  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Matheuristics : Algorithms and Implementations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maniezzo, Vittorio, Autor ; Boschetti, Marco Antonio, Autor ; Stützle, Thomas, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 214 p. 41 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70277-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de la producción  La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Algoritmos  Informática  Optimización matemática  Jefe de operaciones  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Aplicaciones matemáticas en informática  Mejoramiento Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro es el primer tutorial completo sobre matemáticas. Las matemáticas se basan en extensiones matemáticas de heurísticas previamente conocidas, principalmente metaheurísticas, y en enfoques originales y específicos de cada área. Este tutorial proporciona una discusión detallada de ambas contribuciones, presentando los pseudocódigos de más de 40 algoritmos, abundantes referencias bibliográficas y, para cada caso, una descripción paso a paso de una muestra ejecutada en un ejemplo común de problema de asignación generalizada. Los códigos fuente C++ de todos los algoritmos están disponibles en un repositorio de SW asociado. Nota de contenido: Part I: Contextual Issues -- 1. The Generalized Assignment Problem -- 2. Automatic Design for Matheuristics -- Part II: Metaheuristic Hybrids -- 3. Single Solution Metaheuristics -- 4. Population-Based metaheuristics -- Part III: Original Matheuristics -- 5. Diving Heuristics -- 6. Very Large-Scale Neighborhood Search -- 7. Decomposition Based Heuristics -- 8. Corridor Method -- 9. Kernel Search -- 10. Fore-and-Back. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Matheuristics : Algorithms and Implementations [documento electrónico] / Maniezzo, Vittorio, Autor ; Boschetti, Marco Antonio, Autor ; Stützle, Thomas, Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 214 p. 41 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-70277-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de la producción  La investigación de operaciones  ciencia de la gestión  Algoritmos  Informática  Optimización matemática  Jefe de operaciones  Investigación de Operaciones  Ciencias de la Gestión  Aplicaciones matemáticas en informática  Mejoramiento Índice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro es el primer tutorial completo sobre matemáticas. Las matemáticas se basan en extensiones matemáticas de heurísticas previamente conocidas, principalmente metaheurísticas, y en enfoques originales y específicos de cada área. Este tutorial proporciona una discusión detallada de ambas contribuciones, presentando los pseudocódigos de más de 40 algoritmos, abundantes referencias bibliográficas y, para cada caso, una descripción paso a paso de una muestra ejecutada en un ejemplo común de problema de asignación generalizada. Los códigos fuente C++ de todos los algoritmos están disponibles en un repositorio de SW asociado. Nota de contenido: Part I: Contextual Issues -- 1. The Generalized Assignment Problem -- 2. Automatic Design for Matheuristics -- Part II: Metaheuristic Hybrids -- 3. Single Solution Metaheuristics -- 4. Population-Based metaheuristics -- Part III: Original Matheuristics -- 5. Diving Heuristics -- 6. Very Large-Scale Neighborhood Search -- 7. Decomposition Based Heuristics -- 8. Corridor Method -- 9. Kernel Search -- 10. Fore-and-Back. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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