Autor Boschetti, Marco Antonio
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TÃtulo : Matheuristics : Algorithms and Implementations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Maniezzo, Vittorio, Autor ; Boschetti, Marco Antonio, Autor ; Stützle, Thomas, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 214 p. 41 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-70277-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de la producción La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Informática Optimización matemática Jefe de operaciones Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Aplicaciones matemáticas en informática Mejoramiento Ãndice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro es el primer tutorial completo sobre matemáticas. Las matemáticas se basan en extensiones matemáticas de heurÃsticas previamente conocidas, principalmente metaheurÃsticas, y en enfoques originales y especÃficos de cada área. Este tutorial proporciona una discusión detallada de ambas contribuciones, presentando los pseudocódigos de más de 40 algoritmos, abundantes referencias bibliográficas y, para cada caso, una descripción paso a paso de una muestra ejecutada en un ejemplo común de problema de asignación generalizada. Los códigos fuente C++ de todos los algoritmos están disponibles en un repositorio de SW asociado. Nota de contenido: Part I: Contextual Issues -- 1. The Generalized Assignment Problem -- 2. Automatic Design for Matheuristics -- Part II: Metaheuristic Hybrids -- 3. Single Solution Metaheuristics -- 4. Population-Based metaheuristics -- Part III: Original Matheuristics -- 5. Diving Heuristics -- 6. Very Large-Scale Neighborhood Search -- 7. Decomposition Based Heuristics -- 8. Corridor Method -- 9. Kernel Search -- 10. Fore-and-Back. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Matheuristics : Algorithms and Implementations [documento electrónico] / Maniezzo, Vittorio, Autor ; Boschetti, Marco Antonio, Autor ; Stützle, Thomas, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVIII, 214 p. 41 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-70277-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de la producción La investigación de operaciones ciencia de la gestión Algoritmos Informática Optimización matemática Jefe de operaciones Investigación de Operaciones Ciencias de la Gestión Aplicaciones matemáticas en informática Mejoramiento Ãndice Dewey: 658.5 Gerencia de la producción Resumen: Este libro es el primer tutorial completo sobre matemáticas. Las matemáticas se basan en extensiones matemáticas de heurÃsticas previamente conocidas, principalmente metaheurÃsticas, y en enfoques originales y especÃficos de cada área. Este tutorial proporciona una discusión detallada de ambas contribuciones, presentando los pseudocódigos de más de 40 algoritmos, abundantes referencias bibliográficas y, para cada caso, una descripción paso a paso de una muestra ejecutada en un ejemplo común de problema de asignación generalizada. Los códigos fuente C++ de todos los algoritmos están disponibles en un repositorio de SW asociado. Nota de contenido: Part I: Contextual Issues -- 1. The Generalized Assignment Problem -- 2. Automatic Design for Matheuristics -- Part II: Metaheuristic Hybrids -- 3. Single Solution Metaheuristics -- 4. Population-Based metaheuristics -- Part III: Original Matheuristics -- 5. Diving Heuristics -- 6. Very Large-Scale Neighborhood Search -- 7. Decomposition Based Heuristics -- 8. Corridor Method -- 9. Kernel Search -- 10. Fore-and-Back. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
