Autor Gruzdeva, Tatiana
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, Revised Selected Papers / Kochetov, Yury ; Bykadorov, Igor ; Gruzdeva, Tatiana
TÃtulo : 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kochetov, Yury, ; Bykadorov, Igor, ; Gruzdeva, Tatiana, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 438 p. 109 ilustraciones, 31 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58657-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Análisis numérico Inteligencia artificial Algoritmos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Red de computadoras Aplicaciones matemáticas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye una acta arbitrada de la 19.ª Conferencia Internacional sobre TeorÃa de la Optimización Matemática e Investigación de Operaciones, MOTOR 2020, celebrada en Novosibirsk, Rusia, en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 25 artÃculos completos y 8 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 102 presentaciones. Los artÃculos del volumen están organizados según los siguientes tÃtulos temáticos: optimización combinatoria; programación matemática; optimización global; teorÃa de juegos y economÃa matemática; heurÃsticas y metaheurÃsticas; aprendizaje automático y análisis de datos. Nota de contenido: Combinatorial Optimization -- Mathematical Programming -- Global Optimization -- Game Theory and Mathematical Economics -- Heuristics and Metaheuristics -- Machine Learning and Data Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Kochetov, Yury, ; Bykadorov, Igor, ; Gruzdeva, Tatiana, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XVI, 438 p. 109 ilustraciones, 31 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58657-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Análisis numérico Inteligencia artificial Algoritmos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Red de computadoras Aplicaciones matemáticas en informática Estructuras de datos y teorÃa de la información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye una acta arbitrada de la 19.ª Conferencia Internacional sobre TeorÃa de la Optimización Matemática e Investigación de Operaciones, MOTOR 2020, celebrada en Novosibirsk, Rusia, en julio de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 25 artÃculos completos y 8 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 102 presentaciones. Los artÃculos del volumen están organizados según los siguientes tÃtulos temáticos: optimización combinatoria; programación matemática; optimización global; teorÃa de juegos y economÃa matemática; heurÃsticas y metaheurÃsticas; aprendizaje automático y análisis de datos. Nota de contenido: Combinatorial Optimization -- Mathematical Programming -- Global Optimization -- Game Theory and Mathematical Economics -- Heuristics and Metaheuristics -- Machine Learning and Data Analysis. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Strekalovsky, Alexander, ; Kochetov, Yury, ; Gruzdeva, Tatiana, ; Orlov, Andrei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVI, 506 p. 93 ilustraciones, 52 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86433-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Inteligencia artificial Algoritmos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Matemáticas discretas Aplicaciones matemáticas en informática Matemáticas de la Computación Diseño y Análisis de Algoritmos Estructuras de datos y teorÃa de la información Matemáticas discretas en informática Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre TeorÃa de Optimización Matemática e Investigación de Operaciones, MOTOR 2021, celebrada en Irkutsk (Rusia) en julio de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 31 artÃculos completos y los 3 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 102 presentaciones. Los artÃculos del volumen están organizados de acuerdo con los siguientes tÃtulos temáticos: optimización continua; programación entera y optimización combinatoria; aplicaciones de investigación operativa; control óptimo. Nota de contenido: Continuous Optimization -- Integer Programming and Combinatorial Optimization -- Operational Research Applications -- Optimal Control. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 20th International Conference, MOTOR 2021, Irkutsk, Russia, July 5–10, 2021, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Strekalovsky, Alexander, ; Kochetov, Yury, ; Gruzdeva, Tatiana, ; Orlov, Andrei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 506 p. 93 ilustraciones, 52 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86433-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Inteligencia artificial Algoritmos Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Matemáticas discretas Aplicaciones matemáticas en informática Matemáticas de la Computación Diseño y Análisis de Algoritmos Estructuras de datos y teorÃa de la información Matemáticas discretas en informática Ãndice Dewey: 40.151 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre TeorÃa de Optimización Matemática e Investigación de Operaciones, MOTOR 2021, celebrada en Irkutsk (Rusia) en julio de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se celebró en lÃnea. Los 31 artÃculos completos y los 3 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 102 presentaciones. Los artÃculos del volumen están organizados de acuerdo con los siguientes tÃtulos temáticos: optimización continua; programación entera y optimización combinatoria; aplicaciones de investigación operativa; control óptimo. Nota de contenido: Continuous Optimization -- Integer Programming and Combinatorial Optimization -- Operational Research Applications -- Optimal Control. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
