| Número de páginas: |
XVII, 445 p. 180 ilustraciones, 137 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Este libro de texto/referencia atractivo y escrito con claridad proporciona una introducción imprescindible al campo interdisciplinario de la ciencia de datos que emerge rápidamente. Se centra en los principios fundamentales para convertirse en un buen científico de datos y las habilidades clave necesarias para construir sistemas para recopilar, analizar e interpretar datos. El Manual de diseño de ciencia de datos es una fuente de conocimientos prácticos que destaca lo que realmente importa al analizar datos y proporciona una comprensión intuitiva de cómo se pueden utilizar estos conceptos básicos. El libro no enfatiza ningún lenguaje de programación en particular ni conjunto de herramientas de análisis de datos, sino que se centra en una discusión de alto nivel sobre importantes principios de diseño. Este texto fácil de leer satisface idealmente las necesidades de los estudiantes de pregrado y posgrado que se embarcan en un curso de "Introducción a la ciencia de datos". Revela cómo esta disciplina se encuentra en la intersección de la estadística, la informática y el aprendizaje automático, con un peso y un carácter distintivos propios. Los profesionales de estos y otros campos relacionados también encontrarán este libro perfecto para el autoestudio. Herramientas de aprendizaje adicionales: Contiene "Historias de guerra", que ofrecen perspectivas sobre cómo se aplica la ciencia de datos en el mundo real. Incluye "Problemas de tarea", que proporciona una amplia gama de ejercicios y proyectos para el autoestudio. Proporciona un conjunto completo de diapositivas y videoconferencias en línea. en www.data-manual.com Proporciona "lecciones para llevar a casa", enfatizando los conceptos generales que se pueden aprender en cada capítulo. Recomienda emocionantes "desafíos de Kaggle" de la plataforma en línea Kaggle. Destaca "comienzos en falso", que revela las razones sutiles por las que ciertos los enfoques fallan Ofrece ejemplos tomados del programa de televisión sobre ciencia de datos "The Quant Shop" (www.quant-shop.com). |
The Data Science Design Manual
