Autor Davis, Jesse
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings / Davis, Jesse ; Tabia, Karim
TÃtulo : 14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Davis, Jesse, ; Tabia, Karim, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 297 p. 208 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58449-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Informática Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas informáticos Procesamiento de datos Matemáticas de la Computación Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Gestión Escalable de la Incertidumbre, SUM 2020, que se celebró en Bozen-Bolzano, Italia, en septiembre de 2020. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 30 presentaciones. Además de eso, el libro también contiene 2 resúmenes de charlas invitadas, 2 artÃculos de tutorÃa y 2 artÃculos de doctorado. La conferencia tiene como objetivo reunir a investigadores con un interés común en la gestión y análisis de información imperfecta de una amplia gama de campos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las bases de datos, la recuperación y minerÃa de información, la web semántica y el análisis de riesgos. Debido a la pandemia de Corona, SUM 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Symbolic Logic Meets Machine Learning: A Brief Survey in Infinite Domains -- Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning -- From Ppossibilistic Rule-Based Systems to Machine Learning -- Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective -- When Nominal Analogical Proportions do not Fail -- Measuring Disagreement with Interpolants -- Inferring from an imprecise Plackett–Luce model: Application to Label Ranking -- Inference with Choice Functions Made Practical -- A Formal Learning Theory for Three-way Clustering -- Belief Functions for Safety Arguments Confidence Estimation -- Incremental Elicitation of Capacities for the Sugeno Integral with a Maximum Approach -- Computable Randomness is About More than Probabilities -- Equity in Learning Problems: an OWA Approach -- Conversational Recommender System by Bayesian Methods -- Dealing with Atypical Instances in Evidential Decision-Making -- Evidence Theory Based Combination of Frequent Chronicles for Failure Prediction.-Rule-Based Classification for Evidential Data -- Undecided Voters as Set-Valued Information -- Towards Forecasts under Epistemic Imprecision -- Multi-Dimensional Stable Matching Problems in Abstract Argumentation -- Modal Interpretation of Formal Concept Analysis for Incomplete Representations -- A Symbolic Approach for Counterfactual Explanations -- Modelling Multivariate Ranking Functions with Min-Sum Networks -- An Algorithm for the Contension Inconsistency Measure using Reductions to Answer Set Programming. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Davis, Jesse, ; Tabia, Karim, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 297 p. 208 ilustraciones, 25 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58449-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Informática Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas informáticos Procesamiento de datos Matemáticas de la Computación Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14.ª Conferencia Internacional sobre Gestión Escalable de la Incertidumbre, SUM 2020, que se celebró en Bozen-Bolzano, Italia, en septiembre de 2020. Los 12 artÃculos completos y 7 artÃculos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 30 presentaciones. Además de eso, el libro también contiene 2 resúmenes de charlas invitadas, 2 artÃculos de tutorÃa y 2 artÃculos de doctorado. La conferencia tiene como objetivo reunir a investigadores con un interés común en la gestión y análisis de información imperfecta de una amplia gama de campos, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las bases de datos, la recuperación y minerÃa de información, la web semántica y el análisis de riesgos. Debido a la pandemia de Corona, SUM 2020 se llevó a cabo como un evento virtual. Nota de contenido: Symbolic Logic Meets Machine Learning: A Brief Survey in Infinite Domains -- Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning -- From Ppossibilistic Rule-Based Systems to Machine Learning -- Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective -- When Nominal Analogical Proportions do not Fail -- Measuring Disagreement with Interpolants -- Inferring from an imprecise Plackett–Luce model: Application to Label Ranking -- Inference with Choice Functions Made Practical -- A Formal Learning Theory for Three-way Clustering -- Belief Functions for Safety Arguments Confidence Estimation -- Incremental Elicitation of Capacities for the Sugeno Integral with a Maximum Approach -- Computable Randomness is About More than Probabilities -- Equity in Learning Problems: an OWA Approach -- Conversational Recommender System by Bayesian Methods -- Dealing with Atypical Instances in Evidential Decision-Making -- Evidence Theory Based Combination of Frequent Chronicles for Failure Prediction.-Rule-Based Classification for Evidential Data -- Undecided Voters as Set-Valued Information -- Towards Forecasts under Epistemic Imprecision -- Multi-Dimensional Stable Matching Problems in Abstract Argumentation -- Modal Interpretation of Formal Concept Analysis for Incomplete Representations -- A Symbolic Approach for Counterfactual Explanations -- Modelling Multivariate Ranking Functions with Min-Sum Networks -- An Algorithm for the Contension Inconsistency Measure using Reductions to Answer Set Programming. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 141 p. 6 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-64912-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 11 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artÃculos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores. Nota de contenido: Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 141 p. 6 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-64912-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Ciencias sociales IngenierÃa Informática y Redes Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del Séptimo Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2020, ubicado junto con ECML/PKDD 2020, en Gante, Bélgica, en septiembre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19 La conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 11 artÃculos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 22 presentaciones. Los artÃculos presentan una variedad de temas dentro del área de análisis deportivo, incluido el análisis táctico, predicciones de resultados, adquisición de datos, optimización del rendimiento y evaluación de jugadores. Nota de contenido: Routine Inspection: A playbook for corner kicks -- How data availability aects the ability to learngood xG models -- Low-cost optical tracking of soccer players -- An Autoencoder Based Approach to SimulateSports Games -- Physical performance optimization in football -- Predicting Player Trajectoriesin Shot Situations in Soccer -- Stats Aren't Everything: Learning Strengths andWeaknesses of Cricket Players -- Prediction of tiers in the rankingof ice hockey players -- A Machine Learning Approach for Road CyclingRace Performance Prediction -- Mining Marathon Training Data to GenerateUseful User Proles -- Learning from partially labeled sequences forbehavioral signal annotation. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-17274-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artÃculos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artÃculos de desafÃo entre 24 presentaciones. Los artÃculos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fútbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fútbol, ​​asà como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. Además, se incluyen cuatro artÃculos de desafÃo que informan sobre cómo predecir los receptores de pases en el fútbol. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics : 5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Brefeld, Ulf, ; Davis, Jesse, ; Van Haaren, Jan, ; Zimmermann, Albrecht, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 179 p. 57 ilustraciones, 41 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-17274-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Procesamiento de datos Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Probabilidad y EstadÃstica en Informática Reconocimiento de patrones automatizado Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas posteriores a la conferencia del 5.° Taller Internacional sobre Aprendizaje Automático y MinerÃa de Datos para Análisis Deportivo, MLSA 2018, ubicado junto con ECML/PKDD 2018, en DublÃn, Irlanda, en septiembre de 2018. Los 12 artÃculos completos presentados junto con Se revisaron y seleccionaron cuidadosamente 4 artÃculos de desafÃo entre 24 presentaciones. Los artÃculos presentan una variedad de temas, que abarcan los deportes de equipo fútbol americano, baloncesto, hockey sobre hielo y fútbol, ​​asà como deportes individuales como ciclismo y artes marciales. Además, se incluyen cuatro artÃculos de desafÃo que informan sobre cómo predecir los receptores de pases en el fútbol. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
