| Número de páginas: |
X, 262 p. 56 ilustraciones, 41 ilustraciones en color. |
| Resumen: |
Las cuadrÃculas dispersas son una herramienta popular para el tratamiento numérico de problemas de alta dimensión. Cuando los esquemas clásicos de discretización numérica fallan en más de tres o cuatro dimensiones, las cuadrÃculas dispersas, en sus diferentes versiones, son frecuentemente el método de elección. Este volumen de LNCSE presenta artÃculos seleccionados de las actas del cuarto taller sobre redes dispersas y aplicaciones, y demuestra una vez más la importancia de este esquema de discretización numérica. Los artÃculos presentan avances recientes en el análisis numérico de redes dispersas en relación con una variedad de aplicaciones que incluyen quÃmica computacional, dinámica de fluidos computacional y análisis de big data, por nombrar solo algunas. |