Título :	Soft Computing for Biological Systems
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Purohit, Hemant J., ; Kalia, Vipin Chandra, ; More, Ravi Prabhakar,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XII, 300 p. 43 ilustraciones, 31 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-10-7455-4
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Bioinformática  Genética molecular  Biotecnología  Genética Médica  Biología Computacional y de Sistemas
Índice Dewey:	570.285
Resumen:	Este libro explica cómo los sistemas biológicos y sus funciones están impulsados ​​por la información genética almacenada en el ADN, y su expresión impulsada por diferentes factores. El enfoque de computación blanda reconoce los diferentes patrones en la secuencia del ADN e intenta asignar la relevancia biológica con la información disponible. El libro también se centra en el uso del enfoque de computación blanda para predecir interacciones proteína-proteína, expresión genética y redes. Los conocimientos de estos estudios se pueden utilizar en el análisis de datos metagenómicos y en la predicción de redes neuronales artificiales.
Nota de contenido:	1. Diagnostic prediction based on gene expression profiles and artificial neural networks -- 2. Soft-Computing Approaches to Extract Biologically Significant Gene Network Modules -- 3. A Hybridization of Artificial Bee Colony with Swarming Approach of Bacterial Foraging Optimization for Multiple Sequence Alignment -- 4. Construction Gene Networks Using Gene Expression Profiles -- 5. Bioinformatics tools for shotgun metagenomic data analysis -- 6. Prediction of protein-protein interactions using machine learning techniques -- 7. Protein structure prediction using machine learning approaches -- 8. Drug-transporters as Therapeutic targets: Computational Models, Challenge and Opportunity -- 9. Module-Based Knowledge Discovery for Multiple-Cytosine-Variant Methylation Profile -- 10. Outlook of various soft computing data pre-processing techniques to study the pest population dynamics in Integrated Pest Management -- 11. Genomics for Oral Cancer Biomarker research -- 12. Soft-computing methods and tools for Bacteria DNA Barcoding data analysis -- 13. Fish DNA Barcoding: A comprehensive survey of the Bioinformatics tools and databases.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Soft Computing for Biological Systems [documento electrónico] / Purohit, Hemant J., ; Kalia, Vipin Chandra, ; More, Ravi Prabhakar,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 300 p. 43 ilustraciones, 31 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7455-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Bioinformática  Genética molecular  Biotecnología  Genética Médica  Biología Computacional y de Sistemas
Índice Dewey:	570.285
Resumen:	Este libro explica cómo los sistemas biológicos y sus funciones están impulsados ​​por la información genética almacenada en el ADN, y su expresión impulsada por diferentes factores. El enfoque de computación blanda reconoce los diferentes patrones en la secuencia del ADN e intenta asignar la relevancia biológica con la información disponible. El libro también se centra en el uso del enfoque de computación blanda para predecir interacciones proteína-proteína, expresión genética y redes. Los conocimientos de estos estudios se pueden utilizar en el análisis de datos metagenómicos y en la predicción de redes neuronales artificiales.
Nota de contenido:	1. Diagnostic prediction based on gene expression profiles and artificial neural networks -- 2. Soft-Computing Approaches to Extract Biologically Significant Gene Network Modules -- 3. A Hybridization of Artificial Bee Colony with Swarming Approach of Bacterial Foraging Optimization for Multiple Sequence Alignment -- 4. Construction Gene Networks Using Gene Expression Profiles -- 5. Bioinformatics tools for shotgun metagenomic data analysis -- 6. Prediction of protein-protein interactions using machine learning techniques -- 7. Protein structure prediction using machine learning approaches -- 8. Drug-transporters as Therapeutic targets: Computational Models, Challenge and Opportunity -- 9. Module-Based Knowledge Discovery for Multiple-Cytosine-Variant Methylation Profile -- 10. Outlook of various soft computing data pre-processing techniques to study the pest population dynamics in Integrated Pest Management -- 11. Genomics for Oral Cancer Biomarker research -- 12. Soft-computing methods and tools for Bacteria DNA Barcoding data analysis -- 13. Fish DNA Barcoding: A comprehensive survey of the Bioinformatics tools and databases.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i