| Título : |
Software Data Engineering for Network eLearning Environments : Analytics and Awareness Learning Services |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Caballé, Santi, ; Conesa, Jordi, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XVII, 228 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-68318-8 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta una investigación original sobre análisis y conciencia del contexto con respecto a la prestación de servicios de aprendizaje sofisticados para todas las partes interesadas en el contexto del eLearning. Ofrece información esencial sobre la definición, modelado, desarrollo y despliegue de servicios para estas partes interesadas. El análisis de datos ha sido desde hace mucho tiempo una piedra angular del eLearning, ya que proporciona a estudiantes, profesores, investigadores, administradores y responsables de políticas información valiosa sobre las actividades y el diseño de aprendizaje. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de Internet y los sofisticados entornos de aprendizaje en línea, se generan volúmenes y variedades cada vez mayores de datos, y el análisis de datos ha pasado a técnicas de análisis más complejas, como la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Ahora impulsados por tecnologías de la nube, los entornos de aprendizaje en línea son capaces de recopilar y almacenar cantidades masivas de datos en diversos formatos, de rastrear las interacciones usuario-sistema y usuario-usuario, y de entregar información contextual rica. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Software Data Engineering for Network eLearning Environments : Analytics and Awareness Learning Services [documento electrónico] / Caballé, Santi, ; Conesa, Jordi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 228 p. 57 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-68318-8 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro presenta una investigación original sobre análisis y conciencia del contexto con respecto a la prestación de servicios de aprendizaje sofisticados para todas las partes interesadas en el contexto del eLearning. Ofrece información esencial sobre la definición, modelado, desarrollo y despliegue de servicios para estas partes interesadas. El análisis de datos ha sido desde hace mucho tiempo una piedra angular del eLearning, ya que proporciona a estudiantes, profesores, investigadores, administradores y responsables de políticas información valiosa sobre las actividades y el diseño de aprendizaje. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de Internet y los sofisticados entornos de aprendizaje en línea, se generan volúmenes y variedades cada vez mayores de datos, y el análisis de datos ha pasado a técnicas de análisis más complejas, como la extracción de datos educativos y el análisis del aprendizaje. Ahora impulsados por tecnologías de la nube, los entornos de aprendizaje en línea son capaces de recopilar y almacenar cantidades masivas de datos en diversos formatos, de rastrear las interacciones usuario-sistema y usuario-usuario, y de entregar información contextual rica. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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