| Título : |
Soft Computing for Sustainability Science |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Cruz Corona, Carlos, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XVI, 348 p. 83 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-62359-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Gestión Inteligencia artificial Optimización matemática Cálculo de variaciones Sostenibilidad Cálculo de variaciones y optimización |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro ofrece una instantánea oportuna de las metodologías de computación blanda y sus aplicaciones a diversos problemas relacionados con la sostenibilidad, incluido el consumo de energía eléctrica; diagnóstico erroneo; consumo de combustible de los buques; determinar los mejores sitios para nuevos centros comerciales; proyectos portuarios marítimos; y redes vehiculares ad-hoc. Además, demuestra cómo las metaheurísticas y los métodos de aprendizaje automático, la programación lineal difusa, las redes neuronales, la computación con palabras, los modelos lingüísticos y otros métodos de computación blanda se pueden utilizar de manera eficiente para resolver problemas del mundo real. Diseñado como una guía orientada a la práctica para estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la interfaz entre ciencias de la computación, ingeniería industrial, ingeniería naval, agricultura e investigación sobre desarrollo sostenible/cambio climático, proporciona a los lectores un conjunto de soluciones inteligentes, ayudándolos responder a una serie de preguntas emergentes relacionadas con la sostenibilidad. . |
| Nota de contenido: |
Soft Computing techniques and Sustainability Science, an introduction -- Vessels Fuel Consumption: a Data Analytics Perspective to Sustainability -- FuzzyCovering: a Spatial Decision Support System for solving fuzzy covering location problems -- A Fuzzy Location Problem based upon Georeferenced Data -- A review of the application to emergent subfields in viticulture of local reflectance and interactance spectroscopy combined with soft computing and multivariate analysis -- Consumer segmentation through multi-instance clustering time-series energy data from smart meters -- A multicriteria group decision model for ranking technology packages in agriculture -- A Linguistic 2-tuple based Environmental Impact Assessment for Maritime Port Projects: Application to Moa Port. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Soft Computing for Sustainability Science [documento electrónico] / Cruz Corona, Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 348 p. 83 ilustraciones, 32 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-62359-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Gestión Inteligencia artificial Optimización matemática Cálculo de variaciones Sostenibilidad Cálculo de variaciones y optimización |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro ofrece una instantánea oportuna de las metodologías de computación blanda y sus aplicaciones a diversos problemas relacionados con la sostenibilidad, incluido el consumo de energía eléctrica; diagnóstico erroneo; consumo de combustible de los buques; determinar los mejores sitios para nuevos centros comerciales; proyectos portuarios marítimos; y redes vehiculares ad-hoc. Además, demuestra cómo las metaheurísticas y los métodos de aprendizaje automático, la programación lineal difusa, las redes neuronales, la computación con palabras, los modelos lingüísticos y otros métodos de computación blanda se pueden utilizar de manera eficiente para resolver problemas del mundo real. Diseñado como una guía orientada a la práctica para estudiantes, investigadores y profesionales que trabajan en la interfaz entre ciencias de la computación, ingeniería industrial, ingeniería naval, agricultura e investigación sobre desarrollo sostenible/cambio climático, proporciona a los lectores un conjunto de soluciones inteligentes, ayudándolos responder a una serie de preguntas emergentes relacionadas con la sostenibilidad. . |
| Nota de contenido: |
Soft Computing techniques and Sustainability Science, an introduction -- Vessels Fuel Consumption: a Data Analytics Perspective to Sustainability -- FuzzyCovering: a Spatial Decision Support System for solving fuzzy covering location problems -- A Fuzzy Location Problem based upon Georeferenced Data -- A review of the application to emergent subfields in viticulture of local reflectance and interactance spectroscopy combined with soft computing and multivariate analysis -- Consumer segmentation through multi-instance clustering time-series energy data from smart meters -- A multicriteria group decision model for ranking technology packages in agriculture -- A Linguistic 2-tuple based Environmental Impact Assessment for Maritime Port Projects: Application to Moa Port. . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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Soft Computing for Sustainability Science
