Innovative Assessment of Collaboration / von Davier, Alina A. ; Zhu, Mengxiao ; Kyllonen, Patrick C.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Innovative Assessment of Collaboration Tipo de documento: documento electrónico Autores: von Davier, Alina A., ; Zhu, Mengxiao, ; Kyllonen, Patrick C., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIX, 330 p. 72 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-33261-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Lingüística informática  Visión por computador  Psicología del Trabajo y Organizacional  Public policy  Derecho  Evaluación y pruebas  Psicología  Ciencias sociales  Pruebas y mediciones educativas  Psicometría  Educación Índice Dewey: 371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica Resumen: Este volumen editado proporciona una plataforma para que expertos de diversos campos presenten y discutan sus diferentes perspectivas sobre el tema del trabajo en equipo y la resolución colaborativa de problemas. Reúne a investigadores en equipos organizacionales, colaboración educativa, tutoría, simulación y juegos, así como a aquellos involucrados en el modelado de procesos estadísticos y psicométricos. Este libro busca canalizar este conocimiento hacia avances en la medición y evaluación de habilidades cognitivas y no cognitivas de individuos y equipos. "La capacidad de comprender los estados, rasgos y hábitos de alumnos individuales, grupos colaborativos o equipos es un requisito previo necesario para guiar, adaptar y optimizar las experiencias de instrucción. El modelado y la evaluación de los alumnos que interactúan con compañeros, instructores humanos o computadoras. Los tutores basados ​​en tecnología brindan una ventana a la efectividad de las herramientas y métodos de instrucción que se necesitan para mejorar continuamente sus experiencias de aprendizaje. Cualquier acción realizada por el tutor/maestro/instructor sin el conocimiento de quienes están a quienes enseña es un tiro en la oscuridad. dedicar sus vidas a ayudarnos a resolver los problemas difíciles que encenderán la luz y nos permitirán adaptar fácilmente las experiencias de aprendizaje para cada persona". (Robert Sottilare, Ph.D., Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU., Científico de Entrenamiento Adaptativo). Nota de contenido: Prologue: Building the Foundation for Innovations in Assessment: Interdisciplinary Measurement of Collaboration and Teamwork -- 1. Introduction: Innovative Assessment of Collaboration -- PART 1: Framework and Methods -- 2. The Assessment of Team Performance: Observation and Needs -- 3. Assessing Collaboration Within and Between Teams: A Multiteam Systems Perspective -- 4. Innovation in Team Interaction: New Methods for Assessing Collaboration between Brains and Bodies Using a Multi-Level Framework -- 5. Assessing Collaborative Problem Solving Through Conversational Agents -- 6. Assessment of Discussion in Learning Contexts -- 7. Collaborative Problem Solving Measures in the Programme for International Students Assessment (PISA) -- 8. Assessing and Teaching 21st Century Skills: Collaborative Problem Solving as a Case Study -- 9. Initial Steps towards a Standardized Assessment for Collaborative Problem Solving (CPS): Practical Challenges and Strategies -- 10. Exploring Dual Eye Tracking as a Tool to Assess Collaboration -- 11. Multimodal Behavioral Analytics in Intelligent Learning and Assessment Systems -- 12. Measuring Collaboration in Cross-Cultural Contexts -- 13. Inclusive Design of Collaborative Problem-Solving Tasks -- PART 2: Modeling and Analysis -- 14. Understanding and Assessing Collaborative Processes through Relational Events -- 15. Modeling Collaboration Using Point Processes -- 16. Dynamic Bayesian Network Models for Peer Tutoring Interactions -- 17. Representing Self-Organization and Nonstationarities in Dyadic Interaction Processes Using Dynamic Systems Modeling Techniques -- 18. Modeling Collaboration with Social Network Models -- 19. Network Models for Teams with Overlapping Membership -- 20. Linking Team Neurodynamic Organizations with Observational Rating of Team Performance. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Innovative Assessment of Collaboration [documento electrónico] / von Davier, Alina A., ; Zhu, Mengxiao, ; Kyllonen, Patrick C.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIX, 330 p. 72 ilustraciones, 42 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-33261-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Lingüística informática  Visión por computador  Psicología del Trabajo y Organizacional  Public policy  Derecho  Evaluación y pruebas  Psicología  Ciencias sociales  Pruebas y mediciones educativas  Psicometría  Educación Índice Dewey: 371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica Resumen: Este volumen editado proporciona una plataforma para que expertos de diversos campos presenten y discutan sus diferentes perspectivas sobre el tema del trabajo en equipo y la resolución colaborativa de problemas. Reúne a investigadores en equipos organizacionales, colaboración educativa, tutoría, simulación y juegos, así como a aquellos involucrados en el modelado de procesos estadísticos y psicométricos. Este libro busca canalizar este conocimiento hacia avances en la medición y evaluación de habilidades cognitivas y no cognitivas de individuos y equipos. "La capacidad de comprender los estados, rasgos y hábitos de alumnos individuales, grupos colaborativos o equipos es un requisito previo necesario para guiar, adaptar y optimizar las experiencias de instrucción. El modelado y la evaluación de los alumnos que interactúan con compañeros, instructores humanos o computadoras. Los tutores basados ​​en tecnología brindan una ventana a la efectividad de las herramientas y métodos de instrucción que se necesitan para mejorar continuamente sus experiencias de aprendizaje. Cualquier acción realizada por el tutor/maestro/instructor sin el conocimiento de quienes están a quienes enseña es un tiro en la oscuridad. dedicar sus vidas a ayudarnos a resolver los problemas difíciles que encenderán la luz y nos permitirán adaptar fácilmente las experiencias de aprendizaje para cada persona". (Robert Sottilare, Ph.D., Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU., Científico de Entrenamiento Adaptativo). Nota de contenido: Prologue: Building the Foundation for Innovations in Assessment: Interdisciplinary Measurement of Collaboration and Teamwork -- 1. Introduction: Innovative Assessment of Collaboration -- PART 1: Framework and Methods -- 2. The Assessment of Team Performance: Observation and Needs -- 3. Assessing Collaboration Within and Between Teams: A Multiteam Systems Perspective -- 4. Innovation in Team Interaction: New Methods for Assessing Collaboration between Brains and Bodies Using a Multi-Level Framework -- 5. Assessing Collaborative Problem Solving Through Conversational Agents -- 6. Assessment of Discussion in Learning Contexts -- 7. Collaborative Problem Solving Measures in the Programme for International Students Assessment (PISA) -- 8. Assessing and Teaching 21st Century Skills: Collaborative Problem Solving as a Case Study -- 9. Initial Steps towards a Standardized Assessment for Collaborative Problem Solving (CPS): Practical Challenges and Strategies -- 10. Exploring Dual Eye Tracking as a Tool to Assess Collaboration -- 11. Multimodal Behavioral Analytics in Intelligent Learning and Assessment Systems -- 12. Measuring Collaboration in Cross-Cultural Contexts -- 13. Inclusive Design of Collaborative Problem-Solving Tasks -- PART 2: Modeling and Analysis -- 14. Understanding and Assessing Collaborative Processes through Relational Events -- 15. Modeling Collaboration Using Point Processes -- 16. Dynamic Bayesian Network Models for Peer Tutoring Interactions -- 17. Representing Self-Organization and Nonstationarities in Dyadic Interaction Processes Using Dynamic Systems Modeling Techniques -- 18. Modeling Collaboration with Social Network Models -- 19. Network Models for Teams with Overlapping Membership -- 20. Linking Team Neurodynamic Organizations with Observational Rating of Team Performance. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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