Título :	Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Goksel, Orcun, ; Rekik, Islem,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	VIII, 156 p. 72 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-61056-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Visión por computador  Software de la aplicacion  Aprendizaje automático  Computadoras  Propósitos especiales  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre la forma en imágenes médicas, ShapeMI 2020, que se celebró junto con la 23.ª Conferencia internacional sobre informática de imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2020, en octubre de 2020. Se planeó que la conferencia tuviera lugar lugar en Lima, Perú, pero cambió a un formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 12 artículos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: métodos; aprendiendo; y aplicaciones.
Nota de contenido:	Methods -- Composition of Transformations in the Registration of Sets of Points or Oriented Points -- Uncertainty reduction in contour-based 3D/2D registration of bone surfaces -- Learning Shape Priors from Pieces -- Bi-invariant Two-Sample Tests in Lie Groups for Shape Analysis -- Learning -- Uncertain-DeepSSM: From Images to Probabilistic Shape Models -- D-Net: Siamese based Network for Arbitrarily Oriented Volume Alignment -- A Method for Semantic Knee Bone and Cartilage Segmentation with Deep 3D Shape Fitting Using Data From the Osteoarthritis Initiative -- Interpretation of Brain Morphology in Association to Alzheimer's Disease Dementia Classification Using Graph Convolutional Networks on Triangulated Meshes -- Applications -- Combined Estimation of Shape and Pose for Statistical Analysis of Articulating Joints -- Learning a statistical full spine model from partial observations -- Morphology-based individual vertebrae classification -- Patient Specific Classification of Dental Root Canal and Crown Shape.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Shape in Medical Imaging : International Workshop, ShapeMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Reuter, Martin, ; Wachinger, Christian, ; Lombaert, Hervé, ; Paniagua, Beatriz, ; Goksel, Orcun, ; Rekik, Islem,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 156 p. 72 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-61056-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Visión por computador  Software de la aplicacion  Aprendizaje automático  Computadoras  Propósitos especiales  Sistemas de reconocimiento de patrones  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones  Reconocimiento de patrones automatizado
Índice Dewey:	006.37 Visión artificial
Resumen:	Este libro constituye las actas del Taller internacional sobre la forma en imágenes médicas, ShapeMI 2020, que se celebró junto con la 23.ª Conferencia internacional sobre informática de imágenes médicas e intervención asistida por computadora, MICCAI 2020, en octubre de 2020. Se planeó que la conferencia tuviera lugar lugar en Lima, Perú, pero cambió a un formato virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 12 artículos completos incluidos en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 18 presentaciones. Estaban organizados en secciones temáticas denominadas: métodos; aprendiendo; y aplicaciones.
Nota de contenido:	Methods -- Composition of Transformations in the Registration of Sets of Points or Oriented Points -- Uncertainty reduction in contour-based 3D/2D registration of bone surfaces -- Learning Shape Priors from Pieces -- Bi-invariant Two-Sample Tests in Lie Groups for Shape Analysis -- Learning -- Uncertain-DeepSSM: From Images to Probabilistic Shape Models -- D-Net: Siamese based Network for Arbitrarily Oriented Volume Alignment -- A Method for Semantic Knee Bone and Cartilage Segmentation with Deep 3D Shape Fitting Using Data From the Osteoarthritis Initiative -- Interpretation of Brain Morphology in Association to Alzheimer's Disease Dementia Classification Using Graph Convolutional Networks on Triangulated Meshes -- Applications -- Combined Estimation of Shape and Pose for Statistical Analysis of Articulating Joints -- Learning a statistical full spine model from partial observations -- Morphology-based individual vertebrae classification -- Patient Specific Classification of Dental Root Canal and Crown Shape.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i