Título :	Social Computing with Artificial Intelligence
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Liang, Xun, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2020
Número de páginas:	XII, 289 p. 37 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1577604--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Ciencias sociales  Grandes datos  Procesamiento de datos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos
Índice Dewey:	30.000.285
Resumen:	Este libro proporciona una introducción completa a la aplicación de la inteligencia artificial en la informática social, desde el procesamiento de datos fundamentales hasta la informática avanzada de redes sociales. Para ampliar la comprensión de los lectores sobre los temas tratados, incluye datos extensos y una gran cantidad de gráficos y referencias, que cubren teorías, técnicas y aplicaciones. Se centra particularmente en la recopilación de datos, la extracción de datos, los algoritmos de inteligencia artificial en la informática social y varias aplicaciones clave de la informática social, y también analiza los mecanismos de propagación de la red y el análisis dinámico, que proporcionan información útil sobre cómo se difunde la información en las redes sociales en línea. Este libro está destinado a lectores con conocimientos básicos de matemáticas avanzadas e informática.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Data Collection -- Chapter 3. Data Processing Methodology -- Chapter 4. Supervised and Unsupervised Learning Models -- Chapter 5. State-of-the-Art Artificial Intelligence Algorithms -- Chapter 6. Social Network Data Mining and Knowledge Discovery -- Chapter 7. Social Network Structure Analysis and Online Community Discovery -- Chapter 8. Social Network Propagation Mechanism and Online User Behavior Analysis -- Chapter 9. Social Computing Application in Public Security and Emergency Management -- Chapter 10. Social Computing Application in Business Decision Support -- Chapter 11. Social Computing Application in Unsupervised Oracle Handwriting Recognition Based on Pic2Vec Image Content Mapping -- Chapter 12. Social Computing Application in Online Crowd Behavior and Psychology.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Social Computing with Artificial Intelligence [documento electrónico] / Liang, Xun, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 289 p. 37 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1577604--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Ciencias sociales  Grandes datos  Procesamiento de datos  Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos
Índice Dewey:	30.000.285
Resumen:	Este libro proporciona una introducción completa a la aplicación de la inteligencia artificial en la informática social, desde el procesamiento de datos fundamentales hasta la informática avanzada de redes sociales. Para ampliar la comprensión de los lectores sobre los temas tratados, incluye datos extensos y una gran cantidad de gráficos y referencias, que cubren teorías, técnicas y aplicaciones. Se centra particularmente en la recopilación de datos, la extracción de datos, los algoritmos de inteligencia artificial en la informática social y varias aplicaciones clave de la informática social, y también analiza los mecanismos de propagación de la red y el análisis dinámico, que proporcionan información útil sobre cómo se difunde la información en las redes sociales en línea. Este libro está destinado a lectores con conocimientos básicos de matemáticas avanzadas e informática.
Nota de contenido:	Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Data Collection -- Chapter 3. Data Processing Methodology -- Chapter 4. Supervised and Unsupervised Learning Models -- Chapter 5. State-of-the-Art Artificial Intelligence Algorithms -- Chapter 6. Social Network Data Mining and Knowledge Discovery -- Chapter 7. Social Network Structure Analysis and Online Community Discovery -- Chapter 8. Social Network Propagation Mechanism and Online User Behavior Analysis -- Chapter 9. Social Computing Application in Public Security and Emergency Management -- Chapter 10. Social Computing Application in Business Decision Support -- Chapter 11. Social Computing Application in Unsupervised Oracle Handwriting Recognition Based on Pic2Vec Image Content Mapping -- Chapter 12. Social Computing Application in Online Crowd Behavior and Psychology.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i