| Título : |
Spectrum-Aware Mobile Computing : Convergence of Cloud Computing and Cognitive Networking |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Mahmoodi, Seyed Eman, Autor ; Subbalakshmi, Koduvayur, Autor ; Uma, R. N., Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2019 |
| Número de páginas: |
XIX, 109 p. 49 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-02411-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Telecomunicación Red de computadoras Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta soluciones a los problemas que surgen en dos tendencias de la informática móvil y su intersección: el aumento del tráfico móvil impulsado principalmente por sofisticadas aplicaciones de teléfonos inteligentes; y el problema de la demanda de los usuarios de teléfonos más ligeros, lo que hace que los dispositivos portátiles con mayor capacidad de batería descarguen sus cálculos a nubes con uso intensivo de recursos (la segunda tendencia que exacerba la escasez de ancho de banda que a menudo se experimenta en las redes inalámbricas). Los autores proponen una nueva solución llamada computación móvil cognitiva consciente del espectro, que utiliza conceptos dinámicos de acceso y gestión del espectro desde redes inalámbricas para ofrecer soluciones de programación y descarga de cálculo optimizadas en general que logran compensaciones óptimas entre el dispositivo móvil y los recursos inalámbricos. Muestran cómo para permitir que estos objetivos en competencia se encuentren en el medio y cumplir la promesa de la informática móvil 5G, es esencial considerar la descarga móvil de manera integral, de extremo a extremo, y utilizar el poder de las tecnologías de acceso multiradio que han sido desarrollados recientemente. Las tecnologías tratadas en este libro tienen aplicaciones para la informática móvil, la informática de punta, la informática de niebla, las comunicaciones vehiculares, la atención sanitaria móvil y el desarrollo de aplicaciones móviles como la realidad aumentada y la realidad virtual. Brinda a los lectores información valiosa sobre el futuro de la informática y las comunicaciones móviles; Toca tecnologías inalámbricas como 5G, computación de borde móvil (MEC), servicios móviles en la nube y redes basadas en la cognición; Proporciona ejemplos a lo largo del libro para proporcionar información sobre escenarios del mundo real. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Classification of Mobile Cloud Offloading -- Chapter 3. Joint Scheduling and Cloud Offloading using Single Radio -- Chapter 4. Cognitive Cloud Offloading using Multiple Radios -- Chapter 5. Optimal Cognitive Scheduling and Cloud Offloading using Multi Radios -- Chapter 6. Time-Adaptive and Cognitive Cloud Offloading using Multiple Radios -- Chapter 7. Evaluation of Cloud Offloading and Scheduling Mechanisms in Different Scenarios -- Chapter 8. The Future: Spectrum Aware Cloud Offloading. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Spectrum-Aware Mobile Computing : Convergence of Cloud Computing and Cognitive Networking [documento electrónico] / Mahmoodi, Seyed Eman, Autor ; Subbalakshmi, Koduvayur, Autor ; Uma, R. N., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 109 p. 49 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-02411-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Telecomunicación Red de computadoras Investigación cuantitativa Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro presenta soluciones a los problemas que surgen en dos tendencias de la informática móvil y su intersección: el aumento del tráfico móvil impulsado principalmente por sofisticadas aplicaciones de teléfonos inteligentes; y el problema de la demanda de los usuarios de teléfonos más ligeros, lo que hace que los dispositivos portátiles con mayor capacidad de batería descarguen sus cálculos a nubes con uso intensivo de recursos (la segunda tendencia que exacerba la escasez de ancho de banda que a menudo se experimenta en las redes inalámbricas). Los autores proponen una nueva solución llamada computación móvil cognitiva consciente del espectro, que utiliza conceptos dinámicos de acceso y gestión del espectro desde redes inalámbricas para ofrecer soluciones de programación y descarga de cálculo optimizadas en general que logran compensaciones óptimas entre el dispositivo móvil y los recursos inalámbricos. Muestran cómo para permitir que estos objetivos en competencia se encuentren en el medio y cumplir la promesa de la informática móvil 5G, es esencial considerar la descarga móvil de manera integral, de extremo a extremo, y utilizar el poder de las tecnologías de acceso multiradio que han sido desarrollados recientemente. Las tecnologías tratadas en este libro tienen aplicaciones para la informática móvil, la informática de punta, la informática de niebla, las comunicaciones vehiculares, la atención sanitaria móvil y el desarrollo de aplicaciones móviles como la realidad aumentada y la realidad virtual. Brinda a los lectores información valiosa sobre el futuro de la informática y las comunicaciones móviles; Toca tecnologías inalámbricas como 5G, computación de borde móvil (MEC), servicios móviles en la nube y redes basadas en la cognición; Proporciona ejemplos a lo largo del libro para proporcionar información sobre escenarios del mundo real. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Classification of Mobile Cloud Offloading -- Chapter 3. Joint Scheduling and Cloud Offloading using Single Radio -- Chapter 4. Cognitive Cloud Offloading using Multiple Radios -- Chapter 5. Optimal Cognitive Scheduling and Cloud Offloading using Multi Radios -- Chapter 6. Time-Adaptive and Cognitive Cloud Offloading using Multiple Radios -- Chapter 7. Evaluation of Cloud Offloading and Scheduling Mechanisms in Different Scenarios -- Chapter 8. The Future: Spectrum Aware Cloud Offloading. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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