Título :	Regression Analysis in Medical Research : for Starters and 2nd Levelers
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2018
Número de páginas:	XII, 426 p. 511 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-71937-5
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Biometría  Ciencias Médicas  Bioestadística  Ciencias de la Salud
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	Esta edición es un libro de texto y un tutorial bastante completo para estudiantes de medicina y atención sanitaria, así como un banco de recopilación/actualización y un servicio de asistencia para profesionales. Se abordarán enfoques novedosos ya aplicados en investigaciones clínicas publicadas: análisis matriciales, gasto alfa, control de acceso, kriging, regresiones censuradas por intervalos, regresiones de causalidad, regresiones canónicas, regresiones de cuasi verosimilitud y nuevas regresiones no paramétricas. Cada capítulo se puede estudiar de forma independiente y cubre un campo en el mundo de rápido crecimiento de los análisis de regresión. Los autores, como profesores de estadística y aprendizaje automático en universidades europeas, temen que a sus estudiantes les resulte más difícil realizar análisis de regresión que cualquier otra metodología estadística. Esto es grave, porque casi todas las metodologías novedosas en la minería y el análisis de datos actuales incluyen elementos de análisis de regresión. Es el principal incentivo para escribir esta edición de 28 capítulos, que incluye: - 28 campos principales del análisis de regresión, - sus matemáticas condensadas, - sus aplicaciones en la investigación médica y sanitaria publicadas hasta ahora, - análisis paso a paso para la autoevaluación, - secciones de conclusión y referencia. El análisis de regresión tradicional es adecuado para la epidemiología, pero carece de la precisión necesaria para las investigaciones clínicas. Sin embargo, en las últimas dos décadas los métodos de regresión modernos han demostrado ser mucho más precisos. Y ya es hora de que un libro describa los análisis de regresión para los médicos. La edición actual es la primera en hacerlo. Está escrito para lectores no matemáticos. Los archivos de datos de autoevaluación se proporcionan a través de "Extras Online" de Springer. .
Nota de contenido:	Preface -- Continuous Outcome Regressions -- Dichotomous Outcome Regressions -- Confirmative Regressions -- Dichotomous Regressions Other than Logistic and Cox -- Polytomous Outcome Regressions -- Time to Event Regressions other than Traditional Cox -- Analysis of Variance (ANOVA) -- Repeated Outcome Regressions -- Methodologies for Better Fit of Categorical Predictors -- Laplace Regressions, Multi- instead of Mono-Exponential Models -- Regressions For Making Extrapolations -- Standardized Regression Coefficients -- Multivariate Analysis of Variance and Canonical Regression -- More on Poisson Regressions -- Regression Trend Testing -- Optimal Scaling and Automatic Linear Regression -- Spline Regressions -- More on Nonlinear Regressions -- Special Forms of Continuous Outcome Regressions -- Regressions for Quantitative Diagnostic Testing -- Regressions, a Panacee or at Least a Widespread Help forData Analyses -- Regression Trees -- Regressions with Latent Variables -- Partial Correlations -- Functional Data Analysis I -- Functional Data Analysis II -- Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Regression Analysis in Medical Research : for Starters and 2nd Levelers [documento electrónico] / Cleophas, Ton J., Autor ; Zwinderman, Aeilko H., Autor  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 426 p. 511 ilustraciones, 65 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-71937-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Biometría  Ciencias Médicas  Bioestadística  Ciencias de la Salud
Índice Dewey:	57.015.195
Resumen:	Esta edición es un libro de texto y un tutorial bastante completo para estudiantes de medicina y atención sanitaria, así como un banco de recopilación/actualización y un servicio de asistencia para profesionales. Se abordarán enfoques novedosos ya aplicados en investigaciones clínicas publicadas: análisis matriciales, gasto alfa, control de acceso, kriging, regresiones censuradas por intervalos, regresiones de causalidad, regresiones canónicas, regresiones de cuasi verosimilitud y nuevas regresiones no paramétricas. Cada capítulo se puede estudiar de forma independiente y cubre un campo en el mundo de rápido crecimiento de los análisis de regresión. Los autores, como profesores de estadística y aprendizaje automático en universidades europeas, temen que a sus estudiantes les resulte más difícil realizar análisis de regresión que cualquier otra metodología estadística. Esto es grave, porque casi todas las metodologías novedosas en la minería y el análisis de datos actuales incluyen elementos de análisis de regresión. Es el principal incentivo para escribir esta edición de 28 capítulos, que incluye: - 28 campos principales del análisis de regresión, - sus matemáticas condensadas, - sus aplicaciones en la investigación médica y sanitaria publicadas hasta ahora, - análisis paso a paso para la autoevaluación, - secciones de conclusión y referencia. El análisis de regresión tradicional es adecuado para la epidemiología, pero carece de la precisión necesaria para las investigaciones clínicas. Sin embargo, en las últimas dos décadas los métodos de regresión modernos han demostrado ser mucho más precisos. Y ya es hora de que un libro describa los análisis de regresión para los médicos. La edición actual es la primera en hacerlo. Está escrito para lectores no matemáticos. Los archivos de datos de autoevaluación se proporcionan a través de "Extras Online" de Springer. .
Nota de contenido:	Preface -- Continuous Outcome Regressions -- Dichotomous Outcome Regressions -- Confirmative Regressions -- Dichotomous Regressions Other than Logistic and Cox -- Polytomous Outcome Regressions -- Time to Event Regressions other than Traditional Cox -- Analysis of Variance (ANOVA) -- Repeated Outcome Regressions -- Methodologies for Better Fit of Categorical Predictors -- Laplace Regressions, Multi- instead of Mono-Exponential Models -- Regressions For Making Extrapolations -- Standardized Regression Coefficients -- Multivariate Analysis of Variance and Canonical Regression -- More on Poisson Regressions -- Regression Trend Testing -- Optimal Scaling and Automatic Linear Regression -- Spline Regressions -- More on Nonlinear Regressions -- Special Forms of Continuous Outcome Regressions -- Regressions for Quantitative Diagnostic Testing -- Regressions, a Panacee or at Least a Widespread Help forData Analyses -- Regression Trees -- Regressions with Latent Variables -- Partial Correlations -- Functional Data Analysis I -- Functional Data Analysis II -- Index.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i