Título :	International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2017
Número de páginas:	XXV, 581 p. 116 ilustraciones
ISBN/ISSN/DL:	978-3-319-60840-2
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007).
Nota de contenido:	Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

International Joint Conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3–7, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Polkowski, Lech, ; Yao, Yiyu, ; Artiemjew, Piotr, ; Ciucci, Davide, ; Liu, Dun, ; Ślęzak, Dominik, ; Zielosko, Beata,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXV, 581 p. 116 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-60840-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Inteligencia artificial  Gestión de base de datos  Software de la aplicacion  Sistemas de almacenamiento y recuperación de información  Aplicaciones informáticas y de sistemas de información  Almacenamiento y recuperación de información
Índice Dewey:	006.3 Inteligencia artificial
Resumen:	Este conjunto de dos volúmenes LNAI 10313 y LNAI 10314 constituye las actas de la Conferencia Conjunta Internacional sobre Conjuntos Rough, IJCRS 2017, celebrada en Olsztyn, Polonia, en julio de 2017. Los 74 artículos completos revisados ​​se presentaron junto con 16 artículos breves y 16 charlas invitadas. , fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 130 presentaciones. Los artículos de estos dos volúmenes de IJCRS 2017 siguen el camino ya recorrido por las conferencias de RSCTC y JRS que apuntaban a la unificación de muchas facetas de la teoría de conjuntos aproximada a partir de aspectos teóricos de la idea de conjuntos aproximados que bordean la teoría de conceptos y atraviesan estructuras algebraicas. , estructuras topológicas, lógicas para razonamientos inciertos, algoritmos de decisión, relaciones con otras teorías de vaguedad y ambigüedad, luego con extensiones de la idea del conjunto aproximado como estructuras granulares, mereología aproximada y aplicaciones de la idea en diversos campos de la ciencia aplicada, incluido el híbrido. métodos como la computación aproximada-difusa, neuro-aproximada y neuro-aproximada-difusa. IJCRS 2017 abarca temas repartidos en cuatro temas principales: Conjuntos aproximados y ciencia de datos (en relación con la serie RSCTC organizada desde 1998); Rough Sets and Granular Computing (en relación con la serie RSFDGrC organizada desde 1999); Rough Sets and Knowledge Technology (en relación con la serie RSKT organizada desde 2006); y Rough Sets and Intelligent Systems (en relación con la serie RSEISP organizada desde 2007).
Nota de contenido:	Vagueness, rough sets; mereology -- Three-way decisions, uncertainty, granular computing -- Recent advances in biomedical data analysis, trends in multi-agent systems, formal concept analysis, rough set theory and their applications -- General rough sets.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i