Título :	Satellite Image Analysis: Clustering and Classification
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Borra, Surekha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	Singapore [Malasya] : Springer
Fecha de publicación:	2019
Número de páginas:	XVI, 97 p. 53 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-981-1364242--
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Telecomunicación  Visión por computador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Gracias a los recientes avances en sensores, comunicación y tecnología satelital, las capacidades de almacenamiento, procesamiento y creación de redes de datos, la adquisición de imágenes satelitales y la minería están en aumento. A su vez, las imágenes de satélite desempeñan un papel vital a la hora de proporcionar información geográfica esencial. Los sistemas de clasificación automática y apoyo a las decisiones de alta precisión pueden facilitar los esfuerzos de los analistas de datos, reducir el error humano y permitir el análisis rápido y riguroso de la información sobre el uso y la cobertura del suelo. La integración de la tecnología de aprendizaje automático (ML) con la psicometría visual humana puede ayudar a satisfacer las demandas de los geólogos de una clasificación más eficiente y de mayor calidad en tiempo real. Este libro presenta a los lectores conceptos, métodos y modelos clave para el análisis de imágenes satelitales; destaca técnicas de clasificación y agrupamiento de última generación; analiza los acontecimientos recientes y los desafíos pendientes; y aborda diversas aplicaciones, lo que lo convierte en un activo valioso para ingenieros, analistas de datos e investigadores en los campos de los sistemas de información geográfica y la ingeniería de teledetección.
Nota de contenido:	Preface -- Introduction -- Image Pre-processing Techniques -- Satellite Image Clustering -- Satellite Image Classification -- Applied Examples -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Satellite Image Analysis: Clustering and Classification [documento electrónico] / Borra, Surekha, Autor ; Thanki, Rohit, Autor ; Dey, Nilanjan, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2019 . - XVI, 97 p. 53 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1364242--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de la señal  Telecomunicación  Visión por computador  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Ingeniería en Comunicaciones  Redes
Índice Dewey:	621.382 Ingeniería de comunicaciones
Resumen:	Gracias a los recientes avances en sensores, comunicación y tecnología satelital, las capacidades de almacenamiento, procesamiento y creación de redes de datos, la adquisición de imágenes satelitales y la minería están en aumento. A su vez, las imágenes de satélite desempeñan un papel vital a la hora de proporcionar información geográfica esencial. Los sistemas de clasificación automática y apoyo a las decisiones de alta precisión pueden facilitar los esfuerzos de los analistas de datos, reducir el error humano y permitir el análisis rápido y riguroso de la información sobre el uso y la cobertura del suelo. La integración de la tecnología de aprendizaje automático (ML) con la psicometría visual humana puede ayudar a satisfacer las demandas de los geólogos de una clasificación más eficiente y de mayor calidad en tiempo real. Este libro presenta a los lectores conceptos, métodos y modelos clave para el análisis de imágenes satelitales; destaca técnicas de clasificación y agrupamiento de última generación; analiza los acontecimientos recientes y los desafíos pendientes; y aborda diversas aplicaciones, lo que lo convierte en un activo valioso para ingenieros, analistas de datos e investigadores en los campos de los sistemas de información geográfica y la ingeniería de teledetección.
Nota de contenido:	Preface -- Introduction -- Image Pre-processing Techniques -- Satellite Image Clustering -- Satellite Image Classification -- Applied Examples -- Conclusion.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i