Título :	Recommender Systems in Fashion and Retail
Tipo de documento:	documento electrónico
Autores:	Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona Pampín, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza,
Mención de edición:	1 ed.
Editorial:	[s.l.] : Springer
Fecha de publicación:	2021
Número de páginas:	V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN/ISSN/DL:	978-3-030-66103-8
Nota general:	Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave:	Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Comercio electrónico  Materiales de construcción  Procesamiento de imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  comercio electrónico y negocios electrónicos  Madera  telas y textiles
Índice Dewey:	006.312 Minería de datos
Resumen:	Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capítulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). .
Nota de contenido:	Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identification for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outfit Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

Recommender Systems in Fashion and Retail [documento electrónico] / Dokoohaki, Nima, ; Jaradat, Shatha, ; Corona Pampín, Humberto Jesús, ; Shirvany, Reza,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - V, 160 p. 52 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-66103-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.

Palabras clave:	Procesamiento de datos  Inteligencia artificial  Inteligencia Computacional  Comercio electrónico  Materiales de construcción  Procesamiento de imágenes  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  comercio electrónico y negocios electrónicos  Madera  telas y textiles
Índice Dewey:	006.312 Minería de datos
Resumen:	Este libro incluye las actas del segundo taller sobre sistemas de recomendación en moda y comercio minorista (2020) y tiene como objetivo presentar una visión de vanguardia de los avances en el campo de los sistemas de recomendación con aplicación enfocada al comercio electrónico. , comercio minorista y moda presentando a los lectores capítulos que cubren contribuciones de investigadores académicos e industriales activos en este nuevo campo emergente. Los sistemas de recomendación se utilizan a menudo para resolver diferentes problemas complejos en este escenario, como recomendaciones de productos, o recomendaciones de talla y ajuste, y recomendaciones influenciadas por las redes sociales (atuendos usados ​​por personas influyentes). .
Nota de contenido:	Chapter 1. The Importance of Brand Affinity in Luxury Fashion Recommendations -- Chapter 2. Probabilistic Color Modelling of Clothing Items -- Chapter 3. User Aesthetics Identification for Fashion Recommendations -- Chapter 4. Towards User-in-the-Loop Online Fashion Size Recommendation with Low Cognitive Load -- Chapter 5. Attention Gets You the Right Size and Fit in Fashion -- Chapter 6. The Ensemble-Building Challenge for Fashion Recommendation -- Chapter 7. Outfit Generation and Recommendation – An Experimental Study -- Chapter 8. Understanding Professional Fashion Stylists' Outfit Recommendation Process.
En línea:	https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
Link:	https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i