Autor Rautaray, Siddharth Swarup
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda20th International Conference, I4CS 2020, Bhubaneswar, India, January 12–14, 2020, Proceedings / Rautaray, Siddharth Swarup ; Eichler, Gerald ; Erfurth, Christian ; Fahrnberger, Günter
TÃtulo : 20th International Conference, I4CS 2020, Bhubaneswar, India, January 12–14, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rautaray, Siddharth Swarup, ; Eichler, Gerald, ; Erfurth, Christian, ; Fahrnberger, Günter, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 327 p. 143 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-37484-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Redes de comunicación informática IngenierÃa de software TeorÃa de la codificación y la información Implementación de sistema informático TeorÃa de la codificación Ordenador Sistema informático Red informática TeorÃa de la información Sistemas de Ãndice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Innovaciones para Servicios Comunitarios, I4CS 2020, celebrada en Bhubaneswar, India, en enero de 2020. Los 16 artÃculos completos revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 46 presentaciones. Los artÃculos se centran en todos los aspectos de: comunidades y redes sociales; seguridad de la información y de los sistemas; seguridad de la nube y de la red; comunicación y redes; y análisis de datos y gobernanza electrónica. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 20th International Conference, I4CS 2020, Bhubaneswar, India, January 12–14, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Rautaray, Siddharth Swarup, ; Eichler, Gerald, ; Erfurth, Christian, ; Fahrnberger, Günter, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 327 p. 143 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-37484-6
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Palabras clave: Redes de comunicación informática IngenierÃa de software TeorÃa de la codificación y la información Implementación de sistema informático TeorÃa de la codificación Ordenador Sistema informático Red informática TeorÃa de la información Sistemas de Ãndice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 20.ª Conferencia Internacional sobre Innovaciones para Servicios Comunitarios, I4CS 2020, celebrada en Bhubaneswar, India, en enero de 2020. Los 16 artÃculos completos revisados ​​presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 46 presentaciones. Los artÃculos se centran en todos los aspectos de: comunidades y redes sociales; seguridad de la información y de los sistemas; seguridad de la nube y de la red; comunicación y redes; y análisis de datos y gobernanza electrónica. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Progress in Computing, Analytics and Networking : Proceedings of ICCAN 2017 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pattnaik, Prasant Kumar, ; Rautaray, Siddharth Swarup, ; Das, Himansu, ; Nayak, Janmenjoy, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 845 p. 289 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7871-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Telecomunicación Investigación cuantitativa Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa en Comunicaciones Redes Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro se centra en fomentar ideas y resultados de investigación nuevos y originales en tres áreas amplias: informática, análisis y redes con sus posibles aplicaciones en los diversos dominios interdisciplinarios de la ingenierÃa. Esta es un área interdisciplinaria emergente y apasionante en la que se está investigando y desarrollando una amplia gama de teorÃas y metodologÃas para abordar problemas complejos y desafiantes del mundo real. También proporciona información sobre la Conferencia Internacional sobre Análisis Informático y Redes (ICCAN 2017), que es un foro abierto internacional de primer nivel para cientÃficos, investigadores y tecnócratas del mundo académico, asà como de industrias de diferentes partes del mundo, para presentar, interactuar e intercambiar. el estado del arte de conceptos, prototipos e ideas de investigación innovadoras en varios campos diversificados. El libro incluye ponencias magistrales invitadas y presentaciones de artÃculos tanto del mundo académico como de la industria para iniciar e encender nuestras mentes jóvenes en el prado de investigaciones trascendentales y asà enriquecer sus conocimientos existentes. El libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores que trabajan en la disciplina de IngenierÃa y Ciencias de la Computación. También será útil para los investigadores que trabajan en el ámbito de la electrónica, ya que contiene algunas tecnologÃas de hardware y tecnologÃas de comunicación futuras. Nota de contenido: Preface -- Organizing Committee -- About the Editors -- Table of Contents -- 79 Papers -- Author Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Progress in Computing, Analytics and Networking : Proceedings of ICCAN 2017 [documento electrónico] / Pattnaik, Prasant Kumar, ; Rautaray, Siddharth Swarup, ; Das, Himansu, ; Nayak, Janmenjoy, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XX, 845 p. 289 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-7871-2
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Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Telecomunicación Investigación cuantitativa Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa en Comunicaciones Redes Análisis de datos y Big Data Ãndice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: El libro se centra en fomentar ideas y resultados de investigación nuevos y originales en tres áreas amplias: informática, análisis y redes con sus posibles aplicaciones en los diversos dominios interdisciplinarios de la ingenierÃa. Esta es un área interdisciplinaria emergente y apasionante en la que se está investigando y desarrollando una amplia gama de teorÃas y metodologÃas para abordar problemas complejos y desafiantes del mundo real. También proporciona información sobre la Conferencia Internacional sobre Análisis Informático y Redes (ICCAN 2017), que es un foro abierto internacional de primer nivel para cientÃficos, investigadores y tecnócratas del mundo académico, asà como de industrias de diferentes partes del mundo, para presentar, interactuar e intercambiar. el estado del arte de conceptos, prototipos e ideas de investigación innovadoras en varios campos diversificados. El libro incluye ponencias magistrales invitadas y presentaciones de artÃculos tanto del mundo académico como de la industria para iniciar e encender nuestras mentes jóvenes en el prado de investigaciones trascendentales y asà enriquecer sus conocimientos existentes. El libro está dirigido a estudiantes de posgrado e investigadores que trabajan en la disciplina de IngenierÃa y Ciencias de la Computación. También será útil para los investigadores que trabajan en el ámbito de la electrónica, ya que contiene algunas tecnologÃas de hardware y tecnologÃas de comunicación futuras. Nota de contenido: Preface -- Organizing Committee -- About the Editors -- Table of Contents -- 79 Papers -- Author Index. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-815-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artÃculos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teorÃa y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artÃculos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capÃtulos académicos y profesionales sobre tecnologÃas de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. asà como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Trends of Data Science and Applications : Theory and Practices [documento electrónico] / Rautaray, Siddharth Swarup, ; Pemmaraju, Phani, ; Mohanty, Hrushikesha, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XIII, 341 p. 171 ilustraciones, 140 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-336-815-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información Gestión de base de datos Procesamiento de datos Inteligencia artificial Estructuras de datos y teorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Ãndice Dewey: 005.73 Estructuras de datos Resumen: Este libro incluye una versión ampliada de artÃculos seleccionados presentados en el 11.º Simposio de la Industria 2021, celebrado del 7 al 10 de enero de 2021. El libro cubre contribuciones que van desde investigaciones teóricas y fundamentales, plataformas, métodos, aplicaciones y herramientas en todas las áreas. Proporciona teorÃa y prácticas en el área de la ciencia de datos, que agregan una dimensión social, geográfica y temporal a la investigación en ciencia de datos. También incluye artÃculos orientados a aplicaciones que preparan y utilizan datos en la investigación de descubrimiento. Este libro contiene capÃtulos académicos y profesionales sobre tecnologÃas de big data, inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, representación y visualización de datos, análisis de negocios, análisis de atención médica, bioinformática, etc. Este libro es útil para estudiantes, profesionales e investigadores. asà como profesional de la industria. Nota de contenido: NLP for Sentiment Computation -- Productizing an Artificial Intelligence solution for Intelligent Detail Extraction- Synergy of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence techniques -- Digital Consumption Pattern and Impacts of Social Media: Descriptive Statistical Analysis -- Applicational Statistics in Data Science & Machine Learning -- Evolutionary algorithms based machine learning models -- Application to Predict the Impact of COVID-19 in India using Deep Learning -- Role of Data Analytics in Bio Cyber Physical Systems -- Evolution of Sentiment Analysis : Methodologies and Paradigms -- Healthcare Analytics: An advent to mitigate the risks and impacts of a Pandemic -- Image Classification for Binary Classes using Deep Convolutional Neural Network: An Experimental Study. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
